Fonction exponentielle : QCM de maths en terminale pour réviser ses cours.

Mis à jour le 26 septembre 2025

Sommaire

Explorez en profondeur la fonction exponentielle avec ces QCM de maths terminale progressifs et complets.
Travaillez les propriétés de exp(x) : relation fonctionnelle, croissance et limites aux bornes.
Ces exercices couvrent la dérivée de l’exponentielle, les équations et inéquations exponentielles.
Assimilez les primitives et intégrales impliquant la fonction exponentielle pour réussir vos examens.
Perfectionnez votre maîtrise de cette fonction fondamentale en analyse grâce à un entraînement ciblé.

Fonction exponentielle - QCM Terminale

Score: 0/10

Questions répondues: 0/10

Question 1

Quelle est la différence entre ces deux calculs ?
Code 1 : 2**3
Code 2 : math.exp(3*math.log(2))

Les deux donnent 8

Code 1 = 8, Code 2 = 6

Code 1 ne marche que pour les entiers, Code 2 pour tous les réels

Code 1 est exact, Code 2 donne une valeur approchée

Question 2

Que donne le calcul suivant ?

x = math.log(1)
y = math.exp(0)
print(x, y)

0.0 1.0

1.0 0.0

0.0 0.0

1.0 1.0

Question 3

Quel est le résultat de ce code ?

x = 2
y = math.exp(2*math.log(x))
print(y)

4.0

2.0

7.389

Question 4

Quelle est la différence entre ces deux codes ?
Code 1: math.log(8, 2)
Code 2: math.log2(8)

Les deux donnent 3.0

Code 1 donne une erreur, Code 2 donne 3.0

Code 1 donne ln(8)/ln(2), Code 2 donne log₂(8)

Code 1 est plus précis que Code 2

Question 5

Que fait ce code et quelle est sa signification ?

x = np.linspace(-2, 2, 1000)
y = np.exp(-x**2)
plt.plot(x, y)

Courbe en cloche (gaussienne)

Exponentielle décroissante

Parabole

Exponentielle croissante

Question 6

Quel est le résultat de ce code ?

x = math.exp(1)
print(round(math.log(x), 10))

1.0

0.0

math.inf

Question 7

Comment calculer e^x pour des très grands nombres sans overflow ?

np.exp(x)

math.exp(x)

e**x

2.718**x

Question 8

Que trace ce code ?

x = np.linspace(-2, 2, 1000)
y = np.exp(x) - np.exp(-x)
plt.plot(x, y)

2×sinh(x)

2×cosh(x)

tanh(x)

exp(x)

Question 9

Quelle est la différence entre ces expressions ?

y1 = math.log(x, math.e)
y2 = math.log(x)

y1 et y2 sont égaux

y1 est en base e, y2 en base 10

y1 est plus précis que y2

y2 est plus précis que y1

Question 10

Que représente ce calcul ?

x = np.linspace(0, 4, 1000)
y = np.exp(math.log(2)*x)

2^x

x^2

e^x

ln(x)

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