Programmation Python : QCM de maths en terminale pour réviser ses cours.

Mis à jour le 26 septembre 2025

Sommaire

Maîtrisez la programmation Python en terminale grâce à ces QCM de maths ciblés et progressifs.
Explorez les algorithmes fondamentaux : variables, conditions, itérations et manipulation de données.
Ces questionnaires interactifs vous accompagnent dans l’apprentissage du langage Python au lycée.
Développez votre logique algorithmique et préparez-vous sereinement à l’épreuve de mathématiques du bac.
Évaluez vos progrès et consolidez vos bases en informatique mathématique avec ces exercices adaptés.

Programmation Python - QCM Terminale

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Questions répondues: 0/10

Question 1

Quelle est la différence d'affichage entre ces deux codes ?
Code 1 : ma_liste = [1, 2, [3, 4]]; print(ma_liste[2])
Code 2 : ma_liste = [1, 2, [3, 4]]; print(ma_liste[2][0])

Code 1: [3, 4] et Code 2: 3

Code 1: [3, 4] et Code 2: [3]

Code 1: 3 et Code 2: [3, 4]

Code 1: [3, 4] et Code 2: 4

Question 2

Que fait la ligne de code suivante ?
ma_liste = [[0] * 3 for _ in range(4)]

Crée une matrice 4×3 où chaque élément est une copie indépendante de 0

Crée une matrice 4×3 où tous les éléments partagent la même référence

Crée une matrice 3×4 où chaque élément est une copie indépendante de 0

Crée une liste de 4 références vers la même liste [0, 0, 0]

Question 3

Quel est le résultat de ce code ?

liste = [1, 2, 3, 4, 5]

            liste[1:4] = [10]

            print(liste)

[1, 10, 5]

[1, [10], 4, 5]

[1, 10, 3, 4, 5]

[1, 2, 10, 4, 5]

Question 4

Quelle est la différence entre ces deux codes pour copier une liste ?
Code 1: nouvelle_liste = ma_liste
Code 2: nouvelle_liste = ma_liste[:]

Code 1 crée une référence, Code 2 crée une copie superficielle

Code 1 crée une copie superficielle, Code 2 crée une copie profonde

Code 1 crée une copie profonde, Code 2 crée une copie superficielle

Les deux codes font exactement la même chose

Question 5

Que fait ce code et quelle est sa complexité ?

liste = [1, 2, 3, 4, 5]

            liste.insert(0, 6)

            print(liste)

Insère 6 au début, complexité O(n)

Insère 6 au début, complexité O(1)

Remplace le premier élément par 6, complexité O(1)

Ajoute 6 à la fin, complexité O(1)

Question 6

Quel est le résultat de ce code avec les tuples ?

t1 = (1, [2, 3])

            t1[1].append(4)

            print(t1)

(1, [2, 3, 4])

Erreur: les tuples sont immuables

(1, [2, 3], 4)

(1, [2, 3, [4]])

Question 7

Comment accéder efficacement au dernier élément d'une liste en Python sans connaître sa taille ?

liste[-1]

liste[len(liste)-1]

liste.pop()

liste.get(-1)

Question 8

Que fait ce code de tri de liste ?

liste = [[1, 'a'], [4, 'b'], [2, 'c']]

            liste.sort(key=lambda x: x[0])

            print(liste)

[[1, 'a'], [2, 'c'], [4, 'b']]

[[4, 'b'], [2, 'c'], [1, 'a']]

['a', 'b', 'c']

[1, 2, 4]

Question 9

Quelle est la différence entre ces deux méthodes pour ajouter des éléments ?

liste1 = [1, 2]; liste2 = [3, 4]

            liste1.extend(liste2)

            liste3 = [1, 2]

            liste3.append(liste2)

liste1 = [1, 2, 3, 4] et liste3 = [1, 2, [3, 4]]

liste1 = [1, 2, [3, 4]] et liste3 = [1, 2, 3, 4]

Les deux donnent [1, 2, 3, 4]

Les deux donnent [1, 2, [3, 4]]

Question 10

Que fait cette compréhension de liste ?

liste = [x for x in range(10) if x % 2 == 0 if x % 3 == 0]

            print(liste)

[0, 6]

[0, 2, 4, 6, 8]

[0, 3, 6, 9]

[2, 4, 8]

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