Statistiques en première : corrigé détaillé des exercices 1 à 10

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Ce corrigé exercices statistiques première accompagne les dix premiers exercices de la fiche. Après un échauffement sur le symbole Σ (simplifier une différence de sommes), l’essentiel porte sur les indicateurs de position et de dispersion : lire ou calculer le minimum, les quartiles, la médiane et le maximum, en déduire l’écart interquartile, puis tracer ou compléter un diagramme en boîte. Plusieurs exercices demandent d’interpréter : comparer deux classes, lire des salaires sur un graphique, comprendre ce qu’une boîte ne montre pas (l’évolution dans le temps) ou pourquoi l’écart interquartile dépend de l’unité. Deux derniers exercices font lire et modifier des algorithmes liés aux séries ordonnées. Chaque résolution rappelle la règle de rang utilisée pour les quartiles, et les diagrammes sont redessinés. Pour en tirer profit, commence par ranger toi-même les valeurs et calculer les effectifs cumulés, puis compare tes rangs et tes lectures avec cette correction.

Les énoncés se trouvent sur la fiche Statistiques : exercices de maths en 1ère corrigés en PDF. (32 exercices au total). Cherchez d’abord chaque exercice au brouillon, puis comparez avec la correction.

Corrigé des exercices 1 à 10 sur les statistiques en première

Exercice 1 : Simplifier des sommes

Revoir l’énoncé de l’exercice 1

Énoncé de l'exercice 1 sur les statistiques en première : Simplifier des sommes

On écrit les sommes en extension, puis on simplifie les termes communs.

\[ \sum_{i=1}^{5} x_i – \sum_{i=2}^{3} x_i = \left(x_1 + x_2 + x_3 + x_4 + x_5\right) – \left(x_2 + x_3\right) = x_1 + x_4 + x_5. \]

Le nom de l’indice (\(i\) ou \(k\)) n’a pas d’importance : \(\sum_{k=6}^{9} n_k = n_6 + n_7 + n_8 + n_9\).

\[ \sum_{i=7}^{12} n_i – \sum_{k=6}^{9} n_k = \left(n_7 + n_8 + n_9 + n_{10} + n_{11} + n_{12}\right) – \left(n_6 + n_7 + n_8 + n_9\right) = n_{10} + n_{11} + n_{12} – n_6. \]

Réponse : \(x_1 + x_4 + x_5\) et \(n_{10} + n_{11} + n_{12} – n_6\), soit \(\sum_{i=10}^{12} n_i – n_6\).

Exercice 2 : Diagramme en boîte et intervalle interquartile

Revoir l’énoncé de l’exercice 2

Énoncé de l'exercice 2 sur les statistiques en première : Diagramme en boîte et intervalle interquartile

1) Les extrémités des « moustaches » donnent le minimum et le maximum ; les bords de la boîte donnent \(Q_1\) et \(Q_3\) ; le trait intérieur donne la médiane.

012345678910min = 2Q1 = 6Me = 7Q3 = 8max = 9écart interquartile = 2
Lecture du diagramme en boîte

Minimum : 2 ; \(Q_1 = \) 6 ; médiane : 7 ; \(Q_3 = \) 8 ; maximum : 9.

2) L’intervalle interquartile est \([Q_1\,;Q_3] = [6\,;8]\) ; il contient au moins la moitié des valeurs. Sa longueur, l’écart interquartile, vaut \(Q_3 – Q_1 = 8 – 6 = 2\).

Réponse : min 2, \(Q_1 = 6\), \(Me = 7\), \(Q_3 = 8\), max 9 ; intervalle interquartile \([6\,;8]\), écart interquartile 2.

Exercice 3 : Compléter le diagramme en boîte

Revoir l’énoncé de l’exercice 3

Énoncé de l'exercice 3 sur les statistiques en première : Compléter le diagramme en boîte

Sur le début du diagramme, on lit le minimum 7 (bout de la moustache) et \(Q_1 = 8\) (début de la boîte).

  • Étendue : \(\max – \min = 11\), donc \(\max = 7 + 11 = 18\).
  • Médiane : \(12\).
  • Écart interquartile : \(Q_3 – Q_1 = 5\), donc \(Q_3 = 8 + 5 = 13\).
67891011121314151617181920min 7Q1 8Me 12Q3 13max 18
Diagramme complété : étendue 18 − 7 = 11, écart interquartile 13 − 8 = 5
Réponse : boîte de 8 à 13 avec la médiane en 12, moustaches de 7 à 8 et de 13 à 18.

Exercice 4 : Déterminer les quartiles et diagramme en boîte

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Énoncé de l'exercice 4 sur les statistiques en première : Déterminer les quartiles et diagramme en boîte

1) On calcule les effectifs cumulés croissants (\(N = 65\)) :

Nombre d’articles 2 3 4 5 6 7 8 10
Effectifs cumulés 3 8 18 33 55 63 64 65
  • \(Q_1\) : \(\frac{65}{4} = 16{,}25\), on prend la 17e valeur. Les valeurs de rang 9 à 18 valent 4, donc \(Q_1 = 4\).
  • Médiane : \(N\) est impair, c’est la valeur de rang \(\frac{65 + 1}{2} = 33\), donc \(Me = 5\).
  • \(Q_3\) : \(\frac{3 \times 65}{4} = 48{,}75\), on prend la 49e valeur. Les rangs 34 à 55 valent 6, donc \(Q_3 = 6\).

2) Avec le minimum 2 et le maximum 10 :

01234567891011min 2Q1 4Me 5Q3 6max 10nombre d’articles
Diagramme en boîte des achats des 65 clients
Réponse : \(Q_1 = 4\) articles, \(Me = 5\) articles, \(Q_3 = 6\) articles.

Exercice 5 : Déterminer la médiane et jeux vidéos

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Énoncé de l'exercice 5 sur les statistiques en première : Déterminer la médiane et jeux vidéos

1) On range les 10 valeurs dans l’ordre croissant : 0 ; 1 ; 2 ; 3 ; 5 ; 6 ; 7 ; 10 ; 11 ; 12.

  • \(Q_1\) : \(\frac{10}{4} = 2{,}5\), on prend la 3e valeur : \(Q_1 = 2\).
  • Médiane : \(N = 10\) est pair, c’est la moyenne des 5e et 6e valeurs : \(\frac{5 + 6}{2} = \) 5,5.
  • \(Q_3\) : \(\frac{3 \times 10}{4} = 7{,}5\), on prend la 8e valeur : \(Q_3 = 10\).

2) Minimum 0, maximum 12 :

012345678910111213min 0Q1 2Me 5,5Q3 10max 12
Diagramme en boîte de la série de Loïc

3) Le diagramme en boîte oublie l’ordre chronologique : il ne montre pas que Loïc a acheté de plus en plus de jeux pendant cinq ans (jusqu’à 12), puis de moins en moins, jusqu’à 0 la dernière année. L’évolution dans le temps (une forte baisse d’intérêt) disparaît.

4) Une courbe chronologique (nuage de points reliés, année en abscisse, nombre de jeux en ordonnée) ou un diagramme en bâtons ordonné par année rend compte de ce phénomène.

024681012123456789105610111273210année (1 = il y a 10 ans)jeux achetés
Évolution chronologique : hausse puis forte baisse
Réponse : \(Q_1 = 2\), \(Me = 5{,}5\), \(Q_3 = 10\) ; la boîte cache l’évolution (hausse puis chute des achats), visible sur une courbe chronologique.

Exercice 6 : Tracer les diagrammes en boîtes des séries

Revoir l’énoncé de l’exercice 6

Énoncé de l'exercice 6 sur les statistiques en première : Tracer les diagrammes en boîtes des séries

1) 1re S 1 : \(5 + 4 + 0 + 0 + 3 + 1 + 6 + 5 + 6 + 5 = 35\) élèves. 1re S 2 : \(0 + 3 + 2 + 6 + 8 + 4 + 5 + 2 + 0 + 1 = 31\) élèves.

2) Effectifs cumulés croissants :

Note 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
E.C.C. 1re S 1 5 9 9 9 12 13 19 24 30 35
E.C.C. 1re S 2 0 3 5 11 19 23 28 30 30 31
  • 1re S 1 (\(N = 35\)) : \(Q_1\) = 9e valeur (\(35/4 = 8{,}75\)) \(= 2\) ; médiane = 18e valeur \(= 7\) ; \(Q_3\) = 27e valeur (\(26{,}25\)) \(= 9\) ; min 1, max 10.
  • 1re S 2 (\(N = 31\)) : \(Q_1\) = 8e valeur (\(7{,}75\)) \(= 4\) ; médiane = 16e valeur \(= 5\) ; \(Q_3\) = 24e valeur (\(23{,}25\)) \(= 7\) ; min 2, max 10.
0123456789101re S 11re S 2Q1 = 2Me = 7Q3 = 9Q1 = 4Me = 5Q3 = 7
Notes sur 10 des deux classes

3) La 1re S 1 a de meilleurs résultats : sa médiane (7) est plus élevée, et au moins la moitié de la classe a 7 ou plus, contre 5 en 1re S 2. Mais elle est beaucoup plus hétérogène : écart interquartile \(9 – 2 = 7\) contre \(7 – 4 = 3\) ; un quart de la classe a 2 ou moins. La 1re S 2 est plus homogène, avec des notes regroupées autour de la moyenne.

Réponse : 35 et 31 élèves ; 1re S 1 : (1 ; 2 ; 7 ; 9 ; 10), 1re S 2 : (2 ; 4 ; 5 ; 7 ; 10) ; classe 1 meilleure mais plus dispersée.

Exercice 7 : Une étude de séries statistiques

Revoir l’énoncé de l’exercice 7

Énoncé de l'exercice 7 sur les statistiques en première : Une étude de séries statistiques

1) À première vue, la série d’écart interquartile \(e\) (avec \(e \gt 0\)) paraît la plus homogène, puisque \(e \lt 100e\) : ses valeurs centrales sont moins dispersées.

2) Notons \(t_1 \leqslant t_2 \leqslant \dots \leqslant t_n\) les tailles en mètres, rangées dans l’ordre croissant. En centimètres, les tailles sont \(100t_1, 100t_2, \dots, 100t_n\). Comme \(100 \gt 0\), la multiplication par 100 conserve l’ordre : \(100t_1 \leqslant 100t_2 \leqslant \dots \leqslant 100t_n\). Les quartiles sont donc atteints aux mêmes rangs dans les deux séries :

\[ Q_1^{\text{cm}} = 100\,Q_1 \quad\text{et}\quad Q_3^{\text{cm}} = 100\,Q_3, \quad\text{donc}\quad Q_3^{\text{cm}} – Q_1^{\text{cm}} = 100\left(Q_3 – Q_1\right). \]

L’écart interquartile de la série en cm est bien 100 fois celui de la série en m.

3) La réponse du 1) est à nuancer : ces deux séries décrivent exactement les mêmes tailles, elles sont aussi homogènes l’une que l’autre, et pourtant les écarts interquartiles sont \(e\) et \(100e\). Pour comparer deux séries avec l’écart interquartile, il faut :

  • que les séries soient exprimées dans la même unité ;
  • qu’elles aient des ordres de grandeur comparables (sinon, on peut comparer l’écart interquartile rapporté à la médiane, \(\frac{Q_3 – Q_1}{Me}\), qui ne dépend pas de l’unité) ;
  • qu’elles portent sur des grandeurs de même nature.
Réponse : l’écart interquartile dépend de l’unité ; on ne compare l’homogénéité que dans la même unité et à des ordres de grandeur comparables.

Exercice 8 : Salaires nets mensuels des femmes et hommes en France

Revoir l’énoncé de l’exercice 8

Énoncé de l'exercice 8 sur les statistiques en première : Salaires nets mensuels des femmes et hommes en France

On repère l’échelle : une petite graduation vaut 100 €. On lit la médiane (trait intérieur de la boîte) et les quartiles (bords de la boîte), puis on calcule \(Q_3 – Q_1\).

1000150020002500FemmesHommes≈1260≈1530≈2050≈1420≈1780≈2500euros
Lectures (en euros) sur les deux diagrammes
  • Femmes : \(Q_1 \approx 1\,260\) €, \(Me \approx 1\,530\) €, \(Q_3 \approx 2\,050\) €. Écart interquartile \(\approx 2\,050 – 1\,260 = 790\) €.
  • Hommes : \(Q_1 \approx 1\,420\) €, \(Me \approx 1\,780\) €, \(Q_3 \approx 2\,500\) €. Écart interquartile \(\approx 2\,500 – 1\,420 = 1\,080\) €.

Les salaires des hommes sont à la fois plus élevés (médiane supérieure d’environ 250 €) et plus dispersés.

Réponse : femmes \((\approx 1\,530\text{ €}\,;\approx 790\text{ €})\), hommes \((\approx 1\,780\text{ €}\,;\approx 1\,080\text{ €})\), à 20 € près environ.

Exercice 9 : Algorithme et quartiles

Revoir l’énoncé de l’exercice 9

Énoncé de l'exercice 9 sur les statistiques en première : Algorithme et quartiles

1) L’algorithme demande l’effectif \(n\), puis fait saisir les valeurs une à une tant que \(i \lt \frac{n}{4} + 1\). Il fait donc saisir les valeurs de rang 1, 2, … jusqu’au plus petit entier supérieur ou égal à \(\frac{n}{4}\), et affiche la dernière valeur saisie. Si la série est entrée dans l’ordre croissant, cette valeur est celle de rang « \(\frac{n}{4}\) arrondi à l’entier supérieur » : l’algorithme affiche le premier quartile \(Q_1\).

Exemple : pour \(n = 10\), la boucle tourne pour \(i = 1, 2, 3\) (car \(3 \lt 3{,}5\) mais \(4 \gt 3{,}5\)) ; la 3e valeur est bien \(Q_1\).

Améliorations possibles : faire saisir toutes les valeurs dans une liste, puis trier la liste automatiquement au lieu de compter sur l’utilisateur ; ou au moins vérifier à chaque saisie que la valeur est supérieure ou égale à la précédente (voir exercice 10).

2) Pour le troisième quartile (rang : \(\frac{3n}{4}\) arrondi à l’entier supérieur), il suffit de changer la condition de la ligne 7 :

Tant que (i < 3n/4 + 1) faire

Le reste est inchangé : la dernière valeur saisie, affichée à la ligne 13, est alors \(Q_3\).

Réponse : l’algorithme affiche \(Q_1\) (si la série est ordonnée) ; la condition \(i \lt \frac{3n}{4} + 1\) donne \(Q_3\).

Exercice 10 : Algorithme et série statistiques

Revoir l’énoncé de l’exercice 10

Énoncé de l'exercice 10 sur les statistiques en première : Algorithme et série statistiques

La série est ordonnée (dans l’ordre croissant) si chaque valeur est supérieure ou égale à la précédente. Il faut donc afficher le message dès qu’une valeur est strictement plus petite que la précédente.

Ligne 9 complétée :

Si L(i) < L(i − 1) Alors

En effet, à l’étape \(i\), on vient de saisir \(L(i)\) et on la compare à \(L(i-1)\), saisie juste avant ; la boucle commence à \(i = 2\) justement parce que \(L(1)\) a été saisie à la ligne 5.

Réponse : « Si \(L(i) \lt L(i-1)\) Alors ».

La méthode à retenir sur les statistiques

  • Toujours ranger les valeurs dans l’ordre croissant (ou calculer les effectifs cumulés) avant de chercher médiane et quartiles.
  • \(Q_1\) est la valeur de rang \(\frac{N}{4}\) arrondi à l’entier supérieur, \(Q_3\) celle de rang \(\frac{3N}{4}\) arrondi à l’entier supérieur.
  • Médiane : rang \(\frac{N + 1}{2}\) si \(N\) est impair ; moyenne des valeurs de rangs \(\frac{N}{2}\) et \(\frac{N}{2} + 1\) si \(N\) est pair.
  • Diagramme en boîte : moustaches du minimum à \(Q_1\) et de \(Q_3\) au maximum, boîte de \(Q_1\) à \(Q_3\), trait à la médiane, sur un axe gradué régulièrement.
  • Écart interquartile \(Q_3 – Q_1\) : mesure de dispersion peu sensible aux valeurs extrêmes, à comparer dans la même unité.

Les erreurs fréquentes

  • Calculer les quartiles sur la série non triée (erreur typique de l’exercice des jeux vidéo).
  • Confondre le rang \(\frac{N}{4}\) avec la valeur elle-même, ou oublier d’arrondir le rang à l’entier supérieur.
  • Prendre pour \(Q_1\) la médiane de la première moitié : ce n’est pas la définition utilisée au lycée et le résultat peut différer.
  • Oublier l’unité ou l’ordre de grandeur quand on compare deux écarts interquartiles.
  • Tracer la boîte sur un axe irrégulier : les longueurs perdent alors leur sens.

Les exercices 11 à 32 de la fiche ne sont pas corrigés ici : ce sont de bons entraînements en autonomie une fois la méthode comprise. Retrouver tous les énoncés.

Questions fréquentes

Pourquoi la médiane n’est-elle pas toujours une valeur de la série ?

Quand l’effectif est pair, la médiane est la moyenne des deux valeurs centrales, comme 5,5 pour la série de Loïc. Les quartiles, eux, sont toujours des valeurs de la série avec la définition du lycée. C’est normal et cela ne change pas leur interprétation.

À quoi sert un diagramme en boîte ?

Il résume une série en cinq nombres et permet de comparer rapidement plusieurs séries sur un même axe : position (médiane) et dispersion (longueur de la boîte). En revanche, il perd l’ordre des données et ne montre ni la moyenne ni l’évolution dans le temps.

Écart interquartile ou écart type : lequel utiliser ?

L’écart interquartile accompagne la médiane et résiste aux valeurs extrêmes, comme les très hauts salaires. L’écart type accompagne la moyenne et tient compte de toutes les valeurs. On choisit le couple (médiane ; écart interquartile) ou le couple (moyenne ; écart type) selon la série.

Pour aller plus loin :
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