Loi binomiale et intervalle de fluctuation : exercices de maths en 1ère corrigés à télécharger en PDF
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Binomiale : loi binomiale et intervalle de fluctuation : exercices de maths en 1ère corrigés en PDF.
À retenir : 33 exercices de maths en Première sur « Loi binomiale et intervalle de fluctuation » font travailler le chapitre pas à pas : pièce truquée et probabilité, une urne contenant des boules et jeu de dé cubique équilibré et expérience de Bernoulli. Le corrigé détaillé est sur une page séparée ; fiche gratuite à imprimer en PDF.
Des exercices de maths en 1ère portant sur loi binomiale et intervalle de fluctuation afin de réviser en ligne et de développer ses compétences.
Exercice 1 - pièce truquée et probabilité (binomiale)
Une pièce truquée a une probabilité de \(\dfrac{3}{4}\) de tomber sur face lorsqu^{\prime}on la lance.
Sara envisage de jouer au jeu suivant : on lance la pièce, et on observe le résultat obtenu :
- si la pièce tombe sur pile, on gagne \(8\) € ;
- si la pièce tombe sur face, on perd \(4\) €
Doit-on conseiller à Sara de jouer à ce jeu ?
On lance quatre fois de suite une pièce équilibrée. Quelle est la probabilité d’obtenir au moins une fois Pile ?
Voir le corrigé de l’exercice 1
Exercice 2 - une urne contenant des boules.
Une urne contient des boules rouges, des boules noires et des boules vertes. Elle contient deux fois plus de boules rouges que de boules noires, et trois fois plus de boules vertes que de boules rouges.
On tire au hasard une boule dans l’urne.
Quelle est la probabilité de tirer une boule rouge ?
Simplifier les nombres suivants :
- \(\left(\dfrac{1}{3}\right)^4\times\left(\dfrac{2}{3}\right)^2\)
- \(14\times\left(\dfrac{2}{7}\right)^2\times\left(\dfrac{5}{7}\right)^3\)
- \(1000\times\left(\dfrac{1}{10}\right)^2\times\left(\dfrac{9}{10}\right)^8\)
- \(45\times\left(\dfrac{2}{3}\right)^5\times\left(\dfrac{6}{5}\right)^3\)
Voir le corrigé de l’exercice 2
Exercice 3 - jeu de dé cubique équilibré et expérience de Bernoulli (binomiale)
Zehuan joue à un jeu avec un dé cubique équilibré. S’il obtient \(5\) ou plus au résultat du dé, il gagne \(10\) €, sinon il perd \(4\) €.
- Pourquoi cette expérience aléatoire est-elle une expérience de Bernoulli ?
- On note \(X\) son gain après une partie. Déterminer l’espérance de \(X\).
Voir le corrigé de l’exercice 3
Exercice 4 - calculer des probabilités.
Voici la loi de probabilité de \(X\).
| \(x_i\) | \(-5\) | \(3\) | \(8\) |
|---|---|---|---|
| \(P(X=x_i)\) | \(p\) | \(2p\) | \(3p\) |
Déterminer la valeur de \(p\).
Voici la loi de probabilité de \(X\).
| \(x_i\) | \(-2\) | \(0\) | \(1\) | \(3\) | \(6\) |
|---|---|---|---|---|---|
| \(P(X=x_i)\) | \(0{,}1\) | \(0{,}3\) | \(0{,}4\) | \(0{,}1\) | \(0{,}1\) |
Calculer \(P(X\leqslant 0)\), \(P(X\gt 3)\), \(P(X\geqslant 3)\) et \(P(-2\lt X\leqslant 3)\).
Voici la loi de probabilité de \(X\).
| \(x_i\) | \(-16\) | \(3\) | \(24\) |
|---|---|---|---|
| \(P(X=x_i)\) | \(\dfrac{1}{4}\) | \(\dfrac{2}{3}\) | \(\dfrac{1}{12}\) |
Calculer \(E(X)\).
Voici la loi de probabilité de \(X\).
| \(x_i\) | \(-4\) | \(8\) | \(a\) |
|---|---|---|---|
| \(P(X=x_i)\) | \(0{,}1\) | \(0{,}5\) | \(0{,}4\) |
Déterminer la valeur de \(a\) sachant que \(E(X)=12\).
Voir le corrigé de l’exercice 4
Exercice 5 - loi de probabilité d'une variable aléatoire (binomiale)
On donne ci-dessous la loi de probabilité d’une variable aléatoire \(X\).
| \(x_i\) | \(-5\) | \(-1\) | \(3\) | \(7\) | \(a\) |
|---|---|---|---|---|---|
| \(P(X=x_i)\) | \(0{,}2\) | \(0{,}3\) | \(0{,}1\) | \(0{,}3\) | \(0{,}1\) |
Déterminer la valeur de \(a\) sachant que \(E(X)=0\).
Voir le corrigé de l’exercice 5
Exercice 6 - déterminer la valeur de p.
Le tableau ci-dessous donne la loi de probabilité d’une variable aléatoire \(X\).
| \(x_i\) | \(-3\) | \(2\) | \(7\) |
|---|---|---|---|
| \(P(X=x_i)\) | \(\dfrac{1}{6}\) | \(\dfrac{2}{5}\) | \(p\) |
Déterminer la valeur de \(p\).
Voir le corrigé de l’exercice 6
Exercice 7 - calculer des probabilités (binomiale)
Le tableau ci-dessous donne la loi de probabilité d’une variable aléatoire \(X\).
| \(x_i\) | \(0\) | \(1\) | \(2\) | \(4\) |
|---|---|---|---|---|
| \(P(X=x_i)\) | \(0{,}35\) | \(0{,}25\) | \(0{,}2\) | \(0{,}2\) |
Calculer \(P(X\geqslant 1)\), \(P(1\leqslant X\leqslant 2)\) et \(P(X\lt 2)\).
Voir le corrigé de l’exercice 7
Exercice 8 - déterminer l'espérance de la variable aléatoire.
Le tableau ci-dessous donne la loi de probabilité d’une variable aléatoire \(Y\).
| \(x_i\) | \(-12\) | \(4\) | \(9\) |
|---|---|---|---|
| \(P(Y=x_i)\) | \(\dfrac{1}{6}\) | \(\dfrac{1}{2}\) | \(\dfrac{1}{3}\) |
Déterminer l^{\prime}espérance de la variable aléatoire \(Y\).
Voir le corrigé de l’exercice 8
Exercice 9 - un jeu de dominos (binomiale)
Voici la composition d’un jeu de domino.

On tire au hasard un domino.
Soit \(S\) la variable aléatoire qui donne la somme des points inscrits sur le domino.
Déterminer la loi de probabilité de \(S\).
Voir le corrigé de l’exercice 9
Exercice 10 - tirage d'un jeton dans une urne.
Une urne contient les jetons, indiscernables au toucher, représentés ci-dessous.

- Soit \(X\) la variable aléatoire qui associe, au tirage d’un jeton dans l’urne, la valeur du nombre inscrit sur celui-ci. Déterminer la loi de probabilité de \(X\).
- On suppose maintenant que les jetons verts comptent double, les jetons rouges comptent pour moitié et les jetons bleus sont sans effet. Soit \(Y\) la variable aléatoire qui associe, au tirage d’un jeton dans l’urne, la valeur du nombre inscrit sur celui-ci en tenant compte des modifications. Déterminer la loi de probabilité de \(Y\).
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Exercice 11 - un jeu de tarot de 78 cartes (binomiale)
Un jeu de tarot comporte \(78\) cartes :
- \(56\) cartes « classiques » (\(14\) de chaque couleur : roi - dame - cavalier - valet - \(10\) - \(9\) - \(8\) - \(7\) - \(6\) - \(5\) - \(4\) - \(3\) - \(2\) - as) ;
- \(21\) atouts (numérotés de \(1\) à \(21\)) ;
- un joker appelé « excuse ».
Lors du comptage des points à la fin d’une partie, les cartes n’ont pas la même valeur :
- un roi, l’atout \(1\), l’atout \(21\) et l’excuse rapportent \(4{,}5\) points ;
- une dame rapporte \(3{,}5\) points ;
- un cavalier rapporte \(2{,}5\) points ;
- un valet rapporte \(1{,}5\) point ;
- toutes les autres cartes rapportent \(0{,}5\) point.
Soit \(X\) la variable aléatoire qui au tirage d’une carte d’un jeu de tarot associe sa valeur en points. Déterminer la loi de probabilité de \(X\).
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Exercice 12 - un stand dans une kermesse.
Lors d’une kermesse, dans un stand, sont disposées trois roues. Chaque roue est divisée en douze secteurs de même aire. Une roue étant lancée, elle s’arrête aléatoirement face à la flèche sur un seul secteur. On admettra que tous les secteurs ont la même probabilité d’être « tirés ».
Pour participer, un joueur choisit l’une des trois roues, acquitte la mise correspondant à la roue choisie, puis lance cette roue. Si le secteur « tiré » est jaune, le joueur reçoit le gain correspondant à la roue choisie.

- \(R_1\) : mise : \(1{,}50\) €, gain : \(8\) €
- \(R_2\) : mise : \(1\) €, gain : \(4\) €
- \(R_3\) : mise : \(1\) €, gain : \(2\) €
Soit \(X\) (respectivement \(Y\) et \(Z\)) la variable aléatoire donnant le gain du joueur qui lance la roue R1 (respectivement R2 et R3). Déterminer la loi de probabilité de \(X\), \(Y\) et \(Z\).
Voir le corrigé de l’exercice 12
Exercice 13 - le jeu de scrabble.
Le jeu de Scrabble est composé de \(102\) jetons : \(2\) jokers qui rapportent \(0\) point et les \(26\) lettres de l’alphabet sont réparties de la façon suivante.
| \(\text{A}_{1}\) | \(\text{B}_{3}\) | \(\text{C}_{3}\) | \(\text{D}_{2}\) | \(\text{E}_{1}\) | \(\text{F}_{4}\) | \(\text{G}_{2}\) | \(\text{H}_{4}\) | \(\text{I}_{1}\) | \(\text{J}_{8}\) | \(\text{K}_{10}\) | \(\text{L}_{1}\) | \(\text{M}_{2}\) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| \(9\) | \(2\) | \(2\) | \(3\) | \(15\) | \(2\) | \(2\) | \(2\) | \(8\) | \(1\) | \(1\) | \(5\) | \(3\) |
| \(\text{N}_{1}\) | \(\text{O}_{1}\) | \(\text{P}_{3}\) | \(\text{Q}_{8}\) | \(\text{R}_{1}\) | \(\text{S}_{1}\) | \(\text{T}_{1}\) | \(\text{U}_{1}\) | \(\text{V}_{4}\) | \(\text{W}_{10}\) | \(\text{X}_{10}\) | \(\text{Y}_{10}\) | \(\text{Z}_{10}\) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| \(6\) | \(6\) | \(2\) | \(1\) | \(6\) | \(6\) | \(6\) | \(6\) | \(2\) | \(1\) | \(1\) | \(1\) | \(1\) |
Par exemple, \(9\) jetons portent la lettre A et rapportent \(1\) point, \(2\) jetons portent la lettre B et rapportent \(3\) points, \(2\) jetons portent la lettre C et rapportent \(3\) points, etc.
Soit \(X\) la variable aléatoire qui associe au tirage d’un jeton le nombre de points que celui-ci rapporte. Déterminer la loi de probabilité de \(X\).
Voir le corrigé de l’exercice 13
Exercice 14 - le jeu Uno et probabilités.
Le jeu de Uno est composé de \(108\) cartes réparties de la façon suivante :
- \(76\) cartes numérotées de \(0\) à \(9\) (\(19\) de chacune des quatre couleurs, neuf paires de même valeur et un seul \(0\)) ;
- \(32\) cartes spéciales (huit cartes « inversion », huit cartes « passe ton tour », huit cartes « +2 », quatre cartes « +4 » et quatre cartes « joker »).
Dans le comptage des points, les cartes numérotées rapportent autant de points que le nombre qu’elles représentent, les cartes « inversion », « passe ton tour » et « +2 » rapportent \(20\) points et les cartes « +4 » et « joker » rapportent \(50\) points.

Soit \(Y\) la variable aléatoire qui au tirage d’une carte du jeu de Uno associe sa valeur en points. Déterminer la loi de probabilité de \(Y\).
Voir le corrigé de l’exercice 14
Exercice 15 - une biscuiterie de cookies.
Une biscuiterie fabrique des cookies qu’elle conditionne en sachets. Les cookies peuvent être aux pépites de chocolat au lait, de chocolat noir ou de chocolat blanc et peuvent contenir ou non des éclats de noisettes.
Pour déterminer le prix \(P\) d’un sachet de cookies, la biscuiterie utilise l’algorithme suivant.
\(P\leftarrow 2{,}5\)
Si les cookies sont aux pépites de chocolat noir :
\(P\leftarrow P+1\)
Sinon :
Si les cookies sont aux pépites de chocolat blanc :
\(P\leftarrow P+0{,}5\)
Fin Si
Fin Si
Si les cookies ont des éclats de noisettes :
\(P\leftarrow P+0{,}5\)
Fin si
- Déterminer le prix à payer pour un sachet de différentes variétés de cookies.
- Les six types de cookies ont exactement la même probabilité d’être produits. On appelle \(X\) la variable aléatoire qui associe à un sachet de cookies son prix de vente. Déterminer la loi de probabilité de \(X\).

Voir le corrigé de l’exercice 15
Exercice 16 - une souris dans un labyrinthe.
On étudie le comportement d’une souris dans le labyrinthe ci-dessous.

À chaque intersection, la souris choisit au hasard et de manière équiprobable une direction. Soit \(X\) la variable aléatoire qui donne le nombre de fromages que la souris a mangés en traversant le labyrinthe.
Déterminer la loi de probabilité de \(X\).
Voir le corrigé de l’exercice 16
Exercice 17 - la planche à clous de Galton.
La planche de Galton. Un joueur lâche une bille sur une planche inclinée sur laquelle sont plantés des clous comme sur la figure ci-dessous.

À chaque clou rencontré, la bille passe indifféremment à droite ou à gauche. En fin de parcours, elle tombe dans l’une des cases numérotées de \(0\) à \(4\). Le numéro de la case est donc le nombre de fois où la bille est descendue à droite lors de son parcours.
- Traduire cette situation par un arbre de probabilité.
- Soit \(X\) la variable aléatoire qui au lancer d’une bille associe le numéro de la case dans laquelle elle termine son parcours. Déterminer la loi de probabilité de \(X\).
Voir le corrigé de l’exercice 17
Exercice 18 - un dé icosaédrique et probabilités.
On lance un dé icosaédrique, dont les faces sont numérotées de \(1\) à \(20\), que l’on suppose bien équilibré.

On marque :
- \(2\) points si le nombre obtenu est pair ;
- \(3\) points si le nombre obtenu est premier ;
- \(5\) points si le nombre obtenu est un multiple de \(5\) ;
- \(7\) points si le nombre obtenu est un carré parfait.
Les points sont cumulables.
Soit \(X\) la variable aléatoire qui associe au lancer du dé le nombre de points marqués par le joueur.
- Déterminer la loi de probabilité de \(X\).
- En déduire \(P(X\leqslant 5)\), \(P(3\leqslant X\leqslant 7)\) et \(P(X\gt 7)\).
Voir le corrigé de l’exercice 18
Exercice 19 - calculer a et l'espérance.
On donne dans le tableau ci-dessous la loi de probabilité d’une variable aléatoire \(X\).
| \(x_i\) | \(-2\) | \(a\) | \(3\) |
|---|---|---|---|
| \(P(X=x_i)\) | \(\dfrac{2}{7}\) | \(\dfrac{4}{9}\) | \(p\) |
- Déterminer la valeur de \(p\).
- Quelle valeur faut-il donner à \(a\) pour que \(E(X)=2\) ?
Voir le corrigé de l’exercice 19
Exercice 20 - un jeu de tir dans une cible.
Un jeu consiste à tirer dans la cible ci-dessous.
La probabilité d’atteindre une zone de couleur est proportionnelle à sa surface. On suppose que le participant ne rate jamais la cible.

- Quelles sont les probabilités d’atteindre chacune des cinq zones colorées ?
- On note \(X\) la variable aléatoire qui donne le nombre de points marqués par le participant.
- Donner la loi de probabilité de \(X\).
- Calculer \(E(X)\) et interpréter le résultat.
Voir le corrigé de l’exercice 20
Exercice 21 - cible et zones de colorées.
Un jeu consiste à tirer dans la cible ci-dessous.

- La zone rouge est un cercle de rayon \(10\ \text{cm}\).
- La zone orange est une couronne dont le grand rayon est \(30\ \text{cm}\).
- La zone jaune est une couronne dont le grand rayon est \(50\ \text{cm}\).
- La zone bleue est une couronne dont le grand rayon est \(70\ \text{cm}\).
La probabilité d’atteindre une zone est proportionnelle à sa surface.
On suppose que le participant ne rate jamais la cible.
- Calculer la surface totale de la cible puis les probabilités d’atteindre les différentes zones ?
- On note \(X\) la variable aléatoire qui donne le nombre de points marqués par le participant.
- Donner la loi de probabilité de \(X\).
- Calculer \(E(X)\) et interpréter le résultat.
Voir le corrigé de l’exercice 21
Exercice 22 - un Rubik's cube et probabilités.
Un Rubik’s cube est constitué de \(27\) petits cubes sur lesquels sont collées des étiquettes de couleur. On détache les petits cubes, indiscernables au toucher, et on les place dans une urne. On en tire un au hasard.

Soit \(X\) la variable aléatoire qui donne le nombre de faces colorées sur le petit cube.
- Déterminer la loi de probabilité de \(X\).
- Calculer \(E(X)\) et interpréter le résultat.
Voir le corrigé de l’exercice 22
Exercice 23 - faites tourner la roue !.
Un jeu consiste à faire tourner la roue ci-contre après avoir payé une mise. Les nombres inscrits dans les différents secteurs correspondent au gain (en euro) remporté par le joueur avant déduction de la mise payée.

Quelle doit être la mise payée par le joueur pour que le jeu soit équitable ?
Voir le corrigé de l’exercice 23
Exercice 24 - déplacement d'une coccinelle et probabilités.

Une coccinelle se déplace en partant du point A sur la figure ci-contre. À chaque intersection, la coccinelle choisit au hasard une direction (elle peut revenir sur ses pas). On s’intéresse aux trajets composés de trois déplacements.
- Traduire la situation par un arbre de probabilité.
- Soit \(X\) la variable aléatoire qui donne le nombre de points différents visités par la coccinelle (y compris le point A).
- Déterminer la loi de probabilité de \(X\).
- Calculer \(E(X)\) et interpréter le résultat.
- Simuler la variable aléatoire \(X\) à l’aide d’un programme Python.
Voir le corrigé de l’exercice 24
Exercice 25 - une fête foraine.
Dans une fête foraine, après avoir payé \(5\ \text{€}\), le joueur lance un dé à six faces colorées dont le patron est donné ci-dessous.




Il lance ensuite la roue correspondant à la couleur de la face obtenue. Le secteur obtenu en lançant la roue correspond au montant d’argent qu’il reçoit.
Ce jeu est-il équitable ?
Voir le corrigé de l’exercice 25
Exercice 26 - forage et tunnel.
On souhaite percer un nouveau tunnel de cinq kilomètres de long. Le premier jour, 300 mètres sont creusés. Chaque jour, la longueur de forage diminue de 5 mètres. Au bout de combien de jours le tunnel sera-t-il percé ?

Voir le corrigé de l’exercice 26
Exercice 27 - cible et polygones de même surface.
Un jeu consiste à tirer dans la cible ci-dessous :

\(ABCD\) est un carré de côté 6 et \(I\) est le milieu de \([CD]\). \(M\) est un point mobile sur le segment \([AB]\) et \(N\) et \(P\) sont tels que \(AMNP\) est un carré.
La probabilité d’atteindre une zone est proportionnelle à sa surface. Une zone est composée de tous les polygones de même couleur. On suppose que le participant ne rate jamais la cible.
-
- Exprimer en fonction de \(x\) les probabilités d’atteindre les différentes zones.
- Quelle valeur faut-il donner à \(x\) pour que la probabilité d’atteindre la zone jaune soit maximale ?
- On note \(X\) la variable aléatoire qui donne le nombre de points marqués par le participant.
- Donner la loi de probabilité de \(X\).
- Exprimer \(E(X)\) en fonction de \(x\).
- Peut-on avoir \(E(X) = 0\) ? Justifier.
Voir le corrigé de l’exercice 27
Exercice 28 - répartition de la population du Danemark.
Voici la répartition de la population du Danemark selon le sexe et l’âge en 2021.
| Âge | Homme | Femme | Total |
|---|---|---|---|
| \([0\,;20[\) | \(667\,232\) | \(634\,163\) | \(1\,301\,395\) |
| \([20\,;40[\) | \(732\,671\) | \(707\,523\) | \(1\,440\,194\) |
| \([40\,;60[\) | \(788\,353\) | \(783\,930\) | \(1\,572\,283\) |
| 60 et plus | \(692\,677\) | \(787\,088\) | \(1\,479\,765\) |
| Total | \(2\,880\,933\) | \(2\,912\,704\) | \(5\,793\,637\) |
Source : Université de Sherbrooke
Arrondir les résultats au dixième.
- Calculer la fréquence marginale des individus : • de 0 à 20 ans ; • de 60 ans et plus.
- Calculer la fréquence conditionnelle des femmes parmi les individus : • de 0 à 20 ans ; • de 60 ans et plus.
- Recopier et compléter ce tableau des fréquences.
Âge Homme Femmes \([0\,;20[\) \(23{,}2\ \%\) \([20\,;40[\) \([40\,;60[\) 60 et plus Total \(100\ \%\) \(100\ \%\)
Voir le corrigé de l’exercice 28
Exercice 29 - adhérents d'un club et tableau croisé.
Un club compte 200 adhérents. Parmi eux, 70 pratiquent la natation (N) et 60 sont des femmes (F).
| \(N\) | \(\overline{N}\) | Total | |
|---|---|---|---|
| \(F\) | \(n\) | \(60\) | |
| \(\overline{F}\) | |||
| Total | \(70\) | \(200\) |
On tire au hasard la fiche de l’un des adhérents à ce club. On sait de plus que les événements N et F sont indépendants. On se propose de compléter le tableau croisé.
- Calculer \(P(N)\). Exprimer \(P_F(N)\) en fonction de \(n\).
- On sait que les événements N et F sont indépendants. Que peut-on en déduire pour \(P(N)\) et \(P_F(N)\) ? Calculer \(n\).
Voir le corrigé de l’exercice 29
Exercice 30 - choix de deux billes dans une urne.
On choisit successivement et au hasard deux billes de l’urne ci-contre et on note les couleurs obtenues : J pour jaune et B pour bleue.

Pour chaque situation, recopier et compléter l’arbre pondéré ci-dessous, puis calculer la probabilité que les deux billes soient de couleurs différentes.
Situation 1 : Les tirages s’effectuent avec remise.
Situation 2 : Les tirages s’effectuent sans remise.

Voir le corrigé de l’exercice 30
Exercice 31 - supermarché implanté vers un village.
Un supermarché envisage de s’implanter à proximité d’un village.
La mairie effectue une enquête d’opinion auprès de ses habitants afin de savoir s’ils sont favorables ou non à cette implantation.
Sur les \(1\,800\) habitants à s^{\prime}être prononcés, il y avait 850 hommes (H).
On sait de plus que 340 hommes et 608 femmes sont favorables (F) au projet.
Dans le listing des habitants à s^{\prime}être prononcés, on tire un nom au hasard.
- Recopier et compléter l^{\prime}arbre pondéré ci-contre.
- Calculer la probabilité \(P(F)\).
- Sachant que l’habitant choisi au hasard est favorable au projet, calculer la probabilité que ce soit une femme. Arrondir au centième.

Voir le corrigé de l’exercice 31
Exercice 32 - programme réalisé avec Python et fréquence d'apparition.
- Voici un programme écrit en langage Python qui permet, sur 10 000 expériences, d’obtenir la fréquence \(f\) d’apparition d’une somme égale à 9.
- Expliquer le rôle des lignes (1) à (4).
- Saisir et exécuter ce programme. Indiquer la valeur de \(f\) affichée. Arrondir au millième.
Programme :from random import *
n=0
for i in range(10000):
a=randint(1,6) (1)
b=randint(1,6) (2)
c=randint(1,6) (3)
S=a+b+c (4)
if S==9:
n=n+1
f=n/10000
print("f=",f)
-
- Que faut-il modifier dans le programme précédent pour obtenir la fréquence \(g\) d’apparition d’une somme égale à 10 ?
- Saisir et exécuter ce nouveau programme. Indiquer la valeur de \(g\) affichée. Arrondir au millième.
- La conjecture du Grand Duc de Toscane semble-t-elle correcte ?
Voir le corrigé de l’exercice 32
Exercice 33 - un dé équilibré à six faces.
- En lançant trois fois de suite un dé équilibré à six faces, on obtient des triplets, par exemple \((2\,;1\,;6)\). Justifier qu’il existe 216 triplets différents.
- Voici tous les triplets pour lesquels la somme des numéros obtenus est égale à 10.
\((1\,;3\,;6)\) \((1\,;4\,;5)\) \((1\,;5\,;4)\) \((1\,;6\,;3)\) \((2\,;2\,;6)\) \((2\,;3\,;5)\) \((2\,;4\,;4)\) \((2\,;5\,;3)\) \((2\,;6\,;2)\)
\((3\,;1\,;6)\) \((3\,;2\,;5)\) \((3\,;3\,;4)\) \((3\,;4\,;3)\) \((3\,;5\,;2)\) \((3\,;6\,;1)\) \((4\,;1\,;5)\) \((4\,;2\,;4)\) \((4\,;3\,;3)\)
\((4\,;4\,;2)\) \((4\,;5\,;1)\) \((5\,;1\,;4)\) \((5\,;2\,;3)\) \((5\,;3\,;2)\) \((5\,;4\,;1)\) \((6\,;1\,;3)\) \((6\,;2\,;2)\) \((6\,;3\,;1)\)
En déduire la probabilité d’obtenir une somme égale à 10. - Procéder de manière analogue pour calculer la probabilité d’obtenir une somme égale à 9.
- La conjecture du Grand Duc de Toscane est-elle correcte ? Justifier.
Voir le corrigé de l’exercice 33
Comment utiliser cette fiche binomiale
Avant tout, rédige ta propre réponse sur un brouillon. Ensuite, compare ta démarche avec la correction, étape par étape. De cette façon, tu comprends d'où vient chaque erreur. Par ailleurs, binomiale en première demande surtout de la régularité.
Par exemple, explique la méthode à voix haute, comme à un camarade. Enfin, si tu veux approfondir, consulte la page Loi binomiale sur Wikipédia. Également, tu peux continuer avec vecteurs et droites du plan : exercices de maths en 1ère corrigés en PDF.
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