Variables aléatoires : QCM de maths en 1ère pour réviser ses cours en première à télécharger en PDF

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Des QCM de maths en 1ère sur les variables aléatoires pour t’entraîner et maîtriser parfaitement cette notion fondamentale des statistiques.
Ces exercices interactifs corrigés te permettent de réviser les variables aléatoires, l’espérance mathématique, la variance et les lois de probabilité.
Chaque questionnaire propose des exercices progressifs pour développer ton raisonnement statistique et tes techniques de calcul d’indicateurs.
C’est l’outil parfait pour réussir en première et bien te préparer au baccalauréat !
Les explications détaillées t’accompagnent dans ton apprentissage et t’aident à progresser efficacement.

À retenir : En une série de questions, ce QCM de maths en Première fait le point sur « Variables aléatoires » et justifie chaque réponse. Il se fait gratuitement après avoir revu le cours, et se télécharge aussi en PDF.

Variables aléatoires - QCM 1ère

Score: 0/10
Questions répondues: 0/10
Question 1
On lance un dé équilibré à six faces. Soit X la variable aléatoire qui compte le nombre de points obtenus. Quelle est la loi de probabilité de X ?
\(P(X=k) = \frac{1}{6}\) pour \(k \in \{1,2,3,4,5,6\}\)
\(P(X=k) = k\) pour \(k \in \{1,2,3,4,5,6\}\)
\(P(X=k) = \frac{k}{6}\) pour \(k \in \{1,2,3,4,5,6\}\)
\(P(X=k) = \frac{1}{k}\) pour \(k \in \{1,2,3,4,5,6\}\)
Question 2
Pour une variable aléatoire X suivant la loi uniforme sur \(\{1,2,3,4\}\), calculer son espérance \(E(X)\).
\(2\)
\(2,5\)
\(3\)
\(4\)
Question 3
Une variable aléatoire X suit une loi de Bernoulli de paramètre \(p = 0,3\). Calculer \(V(X)\).
\(0,3\)
\(0,7\)
\(0,21\)
\(0,09\)
Question 4
On lance deux pièces équilibrées. Soit X la variable aléatoire qui compte le nombre de faces. Calculer \(E(X)\).
\(1,5\)
\(2\)
\(0,5\)
\(1\)
Question 5
Pour une variable aléatoire X, on a \(E(X) = 2\) et \(E(X^2) = 5\). Calculer \(V(X)\).
\(1\)
\(2\)
\(3\)
\(4\)
Question 6
Une urne contient 3 boules rouges et 2 boules noires. On tire une boule. X vaut 1 pour une rouge et 0 pour une noire. Calculer \(\sigma(X)\).
\(0,2\)
\(0,4\)
\(0,5\)
\(0,3\)
Question 7
Soit X une variable aléatoire de loi de Bernoulli de paramètre \(p = 0,4\). Calculer \(E(X)\).
\(0,6\)
\(0,16\)
\(0,4\)
\(0,24\)
Question 8
On lance trois pièces équilibrées. Soit X la variable aléatoire qui compte le nombre de piles. Quelle est la valeur de \(P(X=2)\) ?
\(\frac{1}{4}\)
\(\frac{1}{2}\)
\(\frac{1}{8}\)
\(\frac{3}{8}\)
Question 9
Une variable aléatoire X suit une loi uniforme sur \(\{-1,0,1\}\). Calculer \(V(X)\).
\(1\)
\(\frac{2}{3}\)
\(\frac{1}{3}\)
\(2\)
Question 10
Une variable aléatoire X peut prendre les valeurs -2, 0 et 3 avec les probabilités respectives \(\frac{1}{6}, \frac{1}{2}, \frac{1}{3}\). Calculer \(E(X)\).
\(0\)
\(1\)
\(\frac{2}{3}\)
\(2\)

Enfin, pour approfondir la notion, tu peux aussi consulter Variable aléatoire (Wikipédia).

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