Hessienne et extrema libres en L2 de maths : exercices corrigés
Ces exercices hessienne L2 couvrent tout le chapitre, des calculs de dérivées secondes jusqu’aux problèmes d’optimisation. Les premiers entraînent la recherche des points critiques et l’usage du critère d’ordre 2. Les suivants abordent les cas dégénérés, les extrema globaux sur un compact et des applications comme la droite des moindres carrés.
Les deux problèmes finaux demandent une étude complète et une preuve plus longue. Pour tirer profit de cette fiche, rédigez chaque solution entièrement, en justifiant la régularité de la fonction avant tout calcul. Ensuite, contrôlez vos points critiques en les réinjectant dans le système, puis comparez votre démarche à celle du corrigé. Enfin, refaites quelques jours plus tard les exercices qui vous ont résisté.
Pour démarrer
Exercice 1 – Dérivées secondes et égalité de Schwarz
Soit \(f(x, y) = y^2e^{3x} + x\sin y\) sur \(\mathbb{R}^2\).
- Justifier que \(f\) est de classe \(C^2\) sur \(\mathbb{R}^2\).
- Calculer les quatre dérivées partielles d’ordre 2 de \(f\).
- Vérifier l’égalité des dérivées croisées et écrire la hessienne de \(f\) en \((0, \pi)\).
Exercice 2 – Hessienne d’une fonction de trois variables
Soit \(g(x, y, z) = x^2y + yz^3 – 2xz\) sur \(\mathbb{R}^3\).
- Calculer le gradient de \(g\).
- Calculer la matrice hessienne de \(g\) en un point quelconque, puis en \((1, 1, 1)\).
- Vérifier que cette matrice est symétrique et expliquer pourquoi ce n’est pas un hasard.
Exercice 3 – Développement de Taylor-Young à l’ordre deux
Soit \(f(x, y) = e^{2x}\cos y\).
- Calculer \(\nabla f(0, 0)\) et \(H_f(0, 0)\).
- En déduire le développement de Taylor-Young de \(f\) à l’ordre 2 en \((0, 0)\).
- Retrouver ce résultat en multipliant les développements limités de \(e^{2x}\) et de \(\cos y\).
Exercice 4 – Minimum d’une fonction quadratique
Soit \(f(x, y) = x^2 + xy + y^2 – 3x\) sur \(\mathbb{R}^2\).
- Déterminer le point critique de \(f\).
- Déterminer sa nature à l’aide de la hessienne.
- En posant \(x = 2 + u\) et \(y = -1 + v\), montrer que ce point est un minimum global.
Exercice 5 – Trois points critiques à l’origine
Vérifier que l’origine est un point critique de chacune des fonctions suivantes, puis déterminer sa nature.
- \(f_1(x, y) = 3x^2 – 4xy + 2y^2 + x^3\).
- \(f_2(x, y) = x^2 + 6xy + y^2\).
- \(f_3(x, y) = -x^2 + xy – y^2 + y^4\).
Exercice 6 – Selle de singe à l’origine
Soit \(f(x, y) = x^3 – 3xy^2\).
- Montrer que l’origine est le seul point critique de \(f\).
- Calculer la hessienne en \((0, 0)\). Le critère d’ordre 2 permet-il de conclure ?
- En étudiant \(f(\tau, 0)\), montrer que l’origine n’est pas un extremum.
Pour s’entraîner
Exercice 7 – Dérivées croisées différentes en l’origine
Soit \(f\) définie sur \(\mathbb{R}^2\) par \(f(x, y) = \frac{xy(2x^2 – y^2)}{x^2 + y^2}\) si \((x, y) \neq (0, 0)\) et \(f(0, 0) = 0\).
- Calculer \(\frac{\partial f}{\partial x}(0, y)\) pour tout réel \(y\).
- Calculer \(\frac{\partial f}{\partial y}(x, 0)\) pour tout réel \(x\).
- En déduire les deux dérivées croisées de \(f\) en \((0, 0)\).
- Que peut-on en conclure sur la régularité de \(f\) ?
Exercice 8 – Quatre points critiques séparés
Soit \(f(x, y) = x^3 – 3x + y^3 – 12y\) sur \(\mathbb{R}^2\).
- Déterminer les quatre points critiques de \(f\).
- Déterminer la nature de chacun et la valeur de \(f\) aux extrema.
- Ces extrema sont-ils globaux ?
Exercice 9 – Exponentielle et carré de la distance
Soit \(f(x, y) = (x^2 + y^2)e^{-x}\) sur \(\mathbb{R}^2\).
- Déterminer les points critiques de \(f\).
- Calculer la hessienne en chacun d’eux et conclure.
- Montrer que l’un des extrema obtenus est global.
Exercice 10 – Hessienne dégénérée et conclusion à la main
On pose \(f(x, y) = x^2 + 2xy + y^2 + y^4\) et \(g(x, y) = x^2 + 2xy + y^2 – y^4\).
- Montrer que l’origine est un point critique de \(f\) et de \(g\), et que le critère d’ordre 2 ne permet pas de conclure.
- Montrer que \(f\) admet en \((0, 0)\) un minimum global strict.
- Montrer que l’origine est un point col de \(g\).
Exercice 11 – Position par rapport au plan tangent
Soit \(f(x, y) = x^3 + xy + y^2\) et \(S\) la surface d’équation \(z = f(x, y)\).
- Déterminer le plan tangent à \(S\) au point d’abscisses \((1, 0)\).
- À l’aide de Taylor-Young, déterminer la position de \(S\) par rapport à ce plan au voisinage de ce point.
- Même question au point d’abscisses \((-1, 0)\).
Exercice 12 – Extrema sur un disque fermé
Soit \(D\) le disque fermé de centre \(O\) et de rayon \(\sqrt{20}\), et \(f(x, y) = x^2 + y^2 – 2x – 4y\).
- Justifier que \(f\) admet un minimum et un maximum sur \(D\).
- Déterminer les points critiques de \(f\) intérieurs à \(D\).
- Étudier \(f\) sur le cercle de rayon \(\sqrt{20}\), par exemple avec l’inégalité de Cauchy-Schwarz.
- Conclure.

Exercice 13 – Extrema sur un carré
On considère \(f(x, y) = x^2 + 2y^2 – 2xy – 2y\) sur le carré plein \(C = [0, 2]^2\). Trouver la plus petite et la plus grande valeur prises par \(f\) sur \(C\), en précisant en quels points elles sont prises.
Exercice 14 – Fonction quadratique de trois variables
Soit \(f(x, y, z) = x^2 + 2y^2 + 3z^2 + 2xy – 2yz – 4x\) sur \(\mathbb{R}^3\).
- Déterminer l’unique point critique \(a\) de \(f\).
- Écrire la hessienne et montrer que la forme quadratique associée s’écrit \(2(u + v)^2 + 2(v – w)^2 + 4w^2\).
- Justifier que \(f(a + h) = f(a) + \frac{1}{2}h^{\top}Hh\) exactement pour tout \(h\), puis conclure.
Exercice 15 – Droite des moindres carrés
On dispose des quatre mesures \((0, 1)\), \((1, 3)\), \((2, 4)\) et \((3, 8)\). On cherche la droite \(y = \alpha x + \beta\) qui minimise \[S(\alpha, \beta) = \sum_{i=1}^{4}\left(y_i – \alpha x_i – \beta\right)^2.\]

- Calculer les dérivées partielles de \(S\) et déterminer son unique point critique.
- Calculer la hessienne de \(S\) et en déduire la nature du point critique.
- Justifier que ce minimum est global.
Pour approfondir
Exercice 16 – Minimum sur toute droite mais pas minimum local
Soit \(f(x, y) = (y – x^2)(y – 2x^2)\).
- Montrer que l’origine est un point critique et que la hessienne y est dégénérée.
- Soit \((p, q) \neq (0, 0)\). Montrer que \(\tau \mapsto f(\tau p, \tau q)\) admet un minimum local strict en \(\tau = 0\).
- Calculer \(f\left(x, \frac{3x^2}{2}\right)\) et en déduire que \(f\) n’a pas de minimum local en l’origine.
Exercice 17 – Boîte ouverte de surface minimale
On veut fabriquer une boîte parallélépipédique sans couvercle, de volume \(32\), avec le moins de matière possible. On note \(x\) et \(y\) les côtés du fond et \(h\) la hauteur, tous strictement positifs.
- Montrer que la surface vaut \(A(x, y) = xy + \frac{64}{x} + \frac{64}{y}\).
- Déterminer le point critique de \(A\) sur \(]0, +\infty[^2\) et sa nature.
- Montrer que \(A(x, y) > 48\) dès que \(x < \frac{4}{3}\), \(y < \frac{4}{3}\) ou \(xy > 48\).
- En déduire que le minimum est global et donner les dimensions de la boîte.
Exercice 18 – Problème des quatre extrema d’une gaussienne
Soit \(f(x, y) = xy\,e^{-(x^2 + y^2)/2}\) sur \(\mathbb{R}^2\).
- Calculer les dérivées partielles d’ordre 1, puis les dérivées secondes, et vérifier l’égalité de Schwarz.
- Déterminer les cinq points critiques de \(f\).
- Déterminer la nature de chacun d’eux.
- Montrer que \(|xy| \leqslant \frac{x^2 + y^2}{2}\), puis que \(u e^{-u} \leqslant e^{-1}\) pour tout \(u \geqslant 0\).
- En déduire les extrema globaux de \(f\) sur \(\mathbb{R}^2\).
Exercice 19 – Problème du principe du maximum
On note \(\Delta f = \frac{\partial^2 f}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 f}{\partial y^2}\) le laplacien d’une fonction \(f\) de classe \(C^2\). On dit que \(f\) est harmonique si \(\Delta f = 0\).
- Soit \(f\) de classe \(C^2\) sur un ouvert \(U\), admettant un maximum local en \(a \in U\). Montrer que \(\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}(a) \leqslant 0\) et \(\frac{\partial^2 f}{\partial y^2}(a) \leqslant 0\).
- En déduire que si \(\Delta f > 0\) sur \(U\), alors \(f\) n’a aucun maximum local sur \(U\).
- Soit \(D\) le disque unité fermé, \(\Gamma\) le cercle unité, et \(f\) continue sur \(D\), de classe \(C^2\) et harmonique à l’intérieur. Pour \(\varepsilon > 0\), on pose \(g_\varepsilon(x, y) = f(x, y) + \varepsilon(x^2 + y^2)\). Montrer que le maximum de \(g_\varepsilon\) sur \(D\) est atteint sur \(\Gamma\).
- En déduire que le maximum de \(f\) sur \(D\) est égal à son maximum sur \(\Gamma\).
- Vérifier que \(f(x, y) = x^2 – y^2 + 3x\) est harmonique, puis déterminer son maximum et son minimum sur \(D\).
Pour aller plus loin
- Revoir la leçon : cours de L2 de maths sur hessienne et extrema libres
- Bases utiles : Dérivées partielles, différentielle et jacobienne
- Chapitre d’avant : Dérivées partielles, différentielle et jacobienne
- Chapitre d’après : Probabilités sur un univers dénombrable
- Vérifier ses acquis : QCM de L2 de maths sur hessienne et extrema libres
- Contrôle corrigé en temps limité : Points critiques et points selles : contrôle de maths en L2
- Tous les chapitres : le sommaire de la L2 de maths
- Après le bac : les maths post-bac, de la MPSI à la L3
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