Différentielle de Fréchet en L3 de maths : exercices corrigés

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Ces vingt exercices Fréchet L3 couvrent tout le chapitre, du calcul direct au problème de synthèse. Les premiers entraînent les gestes de base : différentier une forme quadratique, calculer une dérivée directionnelle, écrire une jacobienne. Ensuite, la série intermédiaire aborde le déterminant, l’inversion matricielle et des applications définies sur des espaces de fonctions continues.

La dernière série demande plus d’initiative : équation aux dérivées partielles résolue par changement de variables, différentielle seconde de l’inversion, contrôle du reste de Taylor et étude complète de la norme infinie. Pour chaque énoncé, commencez par identifier les briques de l’application. Ensuite, demandez-vous quel théorème du cours s’applique. Enfin, contrôlez toujours une formule générale sur un exemple numérique simple : c’est le meilleur moyen de repérer une erreur de signe ou un ordre de facteurs inversé dans un produit de matrices.

Pour démarrer

Exercice 1 – Différentielle d’une forme quadratique

Soit \(A \in M_n(\mathbb{R})\) et \(q(x) = {}^t x\,A\,x\) pour \(x \in \mathbb{R}^n\).

  1. Développer \(q(a+h)\) et en déduire que \(dq(a)h = {}^t a\,(A + {}^t A)\,h\).
  2. On prend \(n = 2\) et \(A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 0 & 3 \end{pmatrix}\). Écrire \(q(x,y)\), puis calculer \(\nabla q(1,-1)\) de deux façons.
  3. Déterminer les points \(a\) en lesquels \(dq(a) = 0\).

Exercice 2 – Dérivées directionnelles d’un polynôme de deux variables

Soit \(f(x,y) = x^2 y + 3y – x\) et \(a = (1,2)\).

  1. Calculer \(\nabla f(a)\).
  2. Calculer \(D_v f(a)\) pour \(v = (1,-1)\), d’abord avec le gradient, puis directement à partir de \(f(1+t, 2-t)\).
  3. Parmi les vecteurs unitaires pour la norme euclidienne, lesquels donnent une dérivée directionnelle maximale ? nulle ?

Exercice 3 – Jacobienne d’un changement de variables exponentiel

Sur \(U = ]0, +\infty[ \times \mathbb{R}\), on pose \(\Phi(u,v) = (u\,e^{v},\ u\,e^{-v})\).

  1. Calculer la matrice jacobienne et le jacobien de \(\Phi\).
  2. Montrer que \(\Phi\) est une bijection de \(U\) sur \(]0, +\infty[^2\) et expliciter \(\Psi = \Phi^{-1}\).
  3. Calculer \(J_\Psi(x,y)\) et vérifier que \(J_\Phi(u,v)\,J_\Psi(\Phi(u,v)) = I_2\).

Exercice 4 – Produit matriciel et carré d’une matrice

On munit \(M_n(\mathbb{R})\) d’une norme sous-multiplicative.

  1. Montrer que \(P(A,B) = AB\) est différentiable sur \(M_n(\mathbb{R})^2\) et donner \(dP(A,B)(H,K)\).
  2. En déduire que \(S(A) = A^2\) est différentiable, avec \(dS(A)H = AH + HA\). Majorer le reste \(S(A+H) – S(A) – dS(A)H\).
  3. Calculer \(dS(A)H\) pour \(A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}\) et \(H = \begin{pmatrix} 0 & 0 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}\). Comparer avec \(2AH\).

Exercice 5 – Dérivée d’une fonction le long d’un cercle

Soit \(f(x,y) = x^2 – xy + 2y^2\) et \(g(t) = f(\cos t, \sin t)\).

  1. Calculer \(g^{\prime}(t)\) par la règle de la chaîne.
  2. Exprimer \(g(t)\) à l’aide de \(\cos 2t\) et \(\sin 2t\), et retrouver \(g^{\prime}(t)\).
  3. En déduire les valeurs extrêmes de \(f\) sur le cercle unité.

Exercice 6 – Une norme n’est jamais différentiable en zéro

  1. Soit \(N\) une norme sur un espace \(E \neq \{0\}\). Montrer, à l’aide de \(t \mapsto N(tv)\), que \(N\) n’est pas différentiable en \(0\).
  2. Sur \(\mathbb{R}^2\), on pose \(N_1(x,y) = |x| + |y|\). Montrer que \(N_1\) n’est pas différentiable en \((1,0)\).
  3. Montrer que \(N_1\) est différentiable en \((1,2)\) et en \((-3,1)\), et donner ses différentielles.
  4. Décrire l’ensemble des points où \(N_1\) est différentiable.

Exercice 7 – Développement de Taylor à l’ordre deux

Soit \(f(x,y) = e^{x-y}\cos(x+y)\).

  1. À l’aide des variables \(u = x – y\) et \(w = x + y\), écrire le développement de Taylor-Young de \(f\) à l’ordre deux en \((0,0)\).
  2. En déduire \(\nabla f(0,0)\) et la matrice hessienne de \(f\) en \((0,0)\).
  3. Étudier le signe de \(f(x,y) – (1 + x – y)\) près de l’origine, le long des droites \(y = x\) et \(y = -x\). Interpréter.

Pour s’entraîner

Exercice 8 – Différentielle du déterminant

  1. Montrer que \(\det(I_n + H) = 1 + \mathrm{tr}\,H + R(H)\), où \(R(H)\) est une somme de produits d’au moins deux coefficients de \(H\). En déduire \(d(\det)(I_n)\).
  2. Pour \(A\) inversible, montrer que \(d(\det)(A)H = \det(A)\,\mathrm{tr}(A^{-1}H)\).
  3. Justifier que \(d(\det)(A)H = \mathrm{tr}({}^t\mathrm{com}(A)\,H)\) pour toute matrice \(A\).
  4. Vérifier cette formule pour \(A = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 1 & 3 \end{pmatrix}\) en développant \(\det(A + H)\) avec \(H = \begin{pmatrix} \alpha & \beta \\ \gamma & \delta \end{pmatrix}\).

Exercice 9 – Différentielle de l’inversion matricielle

On munit \(M_n(\mathbb{R})\) d’une norme sous-multiplicative avec \(\|I_n\| = 1\). Soit \(A \in GL_n(\mathbb{R})\).

  1. Soit \(K\) une matrice telle que \(\|K\| \leq \frac{1}{2}\). Montrer que \(I_n + K\) est inversible et que \(\|(I_n + K)^{-1}\| \leq 2\).
  2. En déduire que, si \(\|H\| \leq \frac{1}{2\|A^{-1}\|}\), alors \(A + H\) est inversible et \(\|(A+H)^{-1}\| \leq 2\|A^{-1}\|\).
  3. Vérifier l’identité \((A+H)^{-1} – A^{-1} + A^{-1}HA^{-1} = (A+H)^{-1}HA^{-1}HA^{-1}\) et conclure que \(d(\mathrm{inv})(A)H = -A^{-1}HA^{-1}\).
  4. Soit \(\varphi(A) = \mathrm{tr}(A^{-1})\). Calculer \(d\varphi(A)H\), puis vérifier le résultat avec \(A = \mathrm{diag}(1,2)\) et \(H = \mathrm{diag}(1,0)\).

Exercice 10 – Dérivées directionnelles sans différentiabilité

Soit \(f(x,y) = \frac{x\,y^3}{x^2 + y^6}\) si \((x,y) \neq (0,0)\), et \(f(0,0) = 0\).

Valeurs de la fonction près de l'origine et courbe x égale y cube le long de laquelle elle vaut un demi
  1. Montrer que \(f\) admet en \((0,0)\) une dérivée suivant tout vecteur \(v\), et la calculer.
  2. Calculer \(f(y^3, y)\) pour \(y \neq 0\). La fonction \(f\) est-elle continue en \((0,0)\) ? différentiable ?
  3. Montrer que la restriction de \(f\) à toute droite passant par l’origine est continue en \(0\).

Exercice 11 – Une fonctionnelle intégrale sur les fonctions continues

Sur \(E = C([0,1])\), on considère \(\Phi(f) = \int_0^1 f(t)^3\,dt\).

  1. On munit \(E\) de \(\|\cdot\|_\infty\). Montrer que \(\Phi\) est différentiable en tout \(f\) et calculer \(d\Phi(f)h\).
  2. Calculer \(d\Phi(f)h\) pour \(f(t) = t\) et \(h = 1\).
  3. Montrer que \(\Phi\) est de classe \(C^1\) sur \((E, \|\cdot\|_\infty)\).
  4. On munit maintenant \(E\) de \(N_1(f) = \int_0^1 |f|\). À l’aide de fonctions triangles de hauteur \(n\) et de base \(\frac{1}{n^2}\), montrer que \(\Phi\) n’est pas continue en \(0\). Est-elle différentiable en \(0\) ?

Exercice 12 – Composition par le sinus dans les fonctions continues

Sur \(E = C([0,1])\) muni de \(\|\cdot\|_\infty\), on pose \(S(f) = \sin \circ f\).

  1. Montrer que \(|\sin(a + b) – \sin a – b\cos a| \leq \frac{b^2}{2}\) pour tous réels \(a, b\).
  2. En déduire que \(S\) est différentiable et que \(dS(f)h = (\cos \circ f)\,h\).
  3. Montrer que \(\|dS(f)\| \leq 1\), puis que \(\|S(f) – S(g)\|_\infty \leq \|f – g\|_\infty\).
  4. Soit \(u \in E\). Montrer que l’équation \(f = \frac{1}{2}\sin \circ f + u\) a une unique solution dans \(E\).

Exercice 13 – Accroissements finis et unique point fixe

Sur \(\mathbb{R}^2\) muni de \(\|\cdot\|_\infty\), on pose \(F(x,y) = \left(\frac{1}{4}\sin(x+y) + 1,\ \frac{1}{3}\cos(x – y)\right)\).

  1. Calculer la matrice jacobienne de \(F\).
  2. On rappelle que la norme d’opérateur associée à \(\|\cdot\|_\infty\) est le maximum des sommes des valeurs absolues sur les lignes. Montrer que \(\|dF(p)\| \leq \frac{2}{3}\) pour tout \(p\).
  3. En déduire que \(F\) est \(\frac{2}{3}\)-lipschitzienne, puis qu’elle possède un unique point fixe.
  4. Montrer que ce point fixe appartient à \([\frac{3}{4}, \frac{5}{4}] \times [-\frac{1}{3}, \frac{1}{3}]\).

Exercice 14 – Puissances de la norme euclidienne

Soit \(p > 0\) un réel et \(N_p(x) = \|x\|^p\) sur \(\mathbb{R}^n\), où \(\|\cdot\|\) est la norme euclidienne.

  1. Montrer que \(N_p\) est différentiable sur \(\mathbb{R}^n \setminus \{0\}\) et que \(\nabla N_p(a) = p\,\|a\|^{p-2}\,a\).
  2. Montrer que \(N_p\) est différentiable en \(0\) si et seulement si \(p > 1\).
  3. Pour quelles valeurs de \(p\) la fonction \(N_p\) est-elle de classe \(C^1\) sur \(\mathbb{R}^n\) ?

Exercice 15 – Un lemme de Schwarz en défaut

Soit \(f(x,y) = \frac{x^3 y}{x^2 + y^2}\) si \((x,y) \neq (0,0)\), et \(f(0,0) = 0\).

  1. Calculer \(\partial_1 f\) et \(\partial_2 f\) hors de l’origine, puis en \((0,0)\).
  2. Majorer \(|\partial_1 f|\) et \(|\partial_2 f|\) par des multiples de \(|x|\) ou \(|y|\), puis établir que \(f \in C^1(\mathbb{R}^2)\).
  3. Comparer \(\partial_2 \partial_1 f(0,0)\) et \(\partial_1 \partial_2 f(0,0)\). Quelle hypothèse du théorème de Schwarz manque ici ?

Pour approfondir

Exercice 16 – Une équation aux dérivées partielles par changement de variables

On cherche les fonctions \(f\) de classe \(C^1\) sur \(U = ]0,+\infty[^2\) telles que \[x\,\partial_1 f(x,y) – y\,\partial_2 f(x,y) = 0 \quad \text{pour tout } (x,y) \in U. \qquad (\star)\]

  1. Soit \(G\) de classe \(C^1\) sur \(]0,+\infty[\). Vérifier que \(f(x,y) = G(xy)\) est solution de \((\star)\).
  2. On pose \(\Phi(u,v) = \left(\sqrt{uv},\ \sqrt{u/v}\right)\) pour \((u,v) \in U\). Montrer que \(\Phi\) est une bijection de classe \(C^1\) de \(U\) sur \(U\), de réciproque \((x,y) \mapsto (xy,\ x/y)\).
  3. Soit \(f\) une solution et \(F = f \circ \Phi\). Montrer que \(\partial_2 F(u,v) = \frac{1}{2v}\left(x\,\partial_1 f – y\,\partial_2 f\right)(\Phi(u,v))\).
  4. En déduire toutes les solutions de \((\star)\), puis celle qui vérifie \(f(x,1) = \sin x\) pour tout \(x > 0\).

Exercice 17 – Différentielle seconde de l’inversion

On note \(\varphi(A) = A^{-1}\) sur \(GL_n(\mathbb{R})\), et on rappelle que \(d\varphi(A)H = -A^{-1}HA^{-1}\).

  1. Écrire \(d\varphi(A)H\) à l’aide d’une application bilinéaire appliquée à \((\varphi(A), \varphi(A))\). En déduire que \(\varphi\) est deux fois différentiable et que \[d^2\varphi(A)(H,K) = A^{-1}KA^{-1}HA^{-1} + A^{-1}HA^{-1}KA^{-1}.\]
  2. Vérifier que \(d^2\varphi(A)\) est symétrique, conformément au théorème de Schwarz.
  3. En déduire le développement de Taylor-Young de \((I_n + H)^{-1}\) à l’ordre deux.
  4. Pour une norme sous-multiplicative avec \(\|I_n\| = 1\) et \(\|H\| < 1\), montrer que \(\|(I_n + H)^{-1} – I_n + H – H^2\| \leq \frac{\|H\|^3}{1 – \|H\|}\).

Exercice 18 – Reste de Taylor et contrôle de la différentielle seconde

Soit \(f(x,y) = \sin x \cos y\) sur \(\mathbb{R}^2\), muni de la norme euclidienne.

  1. Calculer \(df(0,0)\) et la matrice hessienne de \(f\) en un point \((x,y)\) quelconque.
  2. Montrer que les valeurs propres de cette hessienne sont \(-\sin(x+y)\) et \(-\sin(x-y)\).
  3. À l’aide de la formule de Taylor avec reste intégral, montrer que \(|\sin x \cos y – x| \leq \frac{x^2 + y^2}{2}\) pour tous réels \(x, y\).
  4. Montrer que, si \(x^2 + y^2 \leq r^2\), alors \(|\sin x \cos y – x| \leq \frac{\sqrt{2}}{6}\,r^3\). Étudier le cas \(x = y = r/\sqrt{2}\) quand \(r \to 0\).

Exercice 19 – Formule de Jacobi et déterminant d’une exponentielle

  1. Soit \(M : \mathbb{R} \to M_n(\mathbb{R})\) de classe \(C^1\). Montrer que \(t \mapsto \det M(t)\) est dérivable, avec \((\det M)^{\prime}(t) = \mathrm{tr}\left({}^t\mathrm{com}(M(t))\,M^{\prime}(t)\right)\).
  2. Soit \(A \in M_n(\mathbb{R})\) et \(\psi(t) = \det(e^{tA})\). On admet que \(\frac{d}{dt}e^{tA} = A\,e^{tA}\) et que \(e^{tA}\) est inversible. Montrer que \(\psi^{\prime}(t) = \mathrm{tr}(A)\,\psi(t)\).
  3. En déduire que \(\det(e^{A}) = e^{\mathrm{tr}\,A}\).
  4. Calculer \(\det(e^{A})\) pour \(A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & -4 \end{pmatrix}\).

Exercice 20 – Problème : points de différentiabilité de la norme infinie

Sur \(\mathbb{R}^n\), avec \(n \geq 2\), on note \(N(x) = \|x\|_\infty = \max_{1 \leq i \leq n} |x_i|\). Pour \(x \neq 0\), on note \(I(x)\) l’ensemble des indices \(i\) tels que \(|x_i| = N(x)\).

Sphères carrées de la norme infinie dans le plan et diagonales qui passent par leurs coins
  1. Rappeler pourquoi \(N\) n’est pas différentiable en \(0\).
  2. Soit \(x \neq 0\) tel que \(I(x) = \{i\}\) et \(\sigma\) le signe de \(x_i\). On pose \(m = \max_{j \neq i}|x_j|\) et \(\rho = \frac{|x_i| – m}{2}\). Montrer que \(N(y) = \sigma\,y_i\) dès que \(\|y – x\|_\infty < \rho\). En déduire que \(N\) est différentiable en \(x\) et donner \(dN(x)\).
  3. Soit \(x \neq 0\) et \(i \neq j\) deux indices de \(I(x)\). En étudiant \(t \mapsto N(x + t\,\sigma_i e_i)\), où \(\sigma_i\) est le signe de \(x_i\), montrer que \(N\) n’est pas différentiable en \(x\).
  4. Décrire l’ensemble \(D\) des points de différentiabilité de \(N\) lorsque \(n = 2\). Montrer que, pour tout \(x \in D\), on a \(dN(x)x = N(x)\) et \(\|dN(x)\| = 1\) pour la norme d’opérateur associée à \(\|\cdot\|_\infty\).
  5. Montrer que \(N\) est de classe \(C^1\) sur l’ouvert \(D\), et que \(dN\) n’admet de limite en aucun point de la diagonale \(\{(s,s) : s > 0\}\).

Pour aller plus loin

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