Différentielle de Fréchet en L3 de maths : exercices corrigés
Ces vingt exercices Fréchet L3 couvrent tout le chapitre, du calcul direct au problème de synthèse. Les premiers entraînent les gestes de base : différentier une forme quadratique, calculer une dérivée directionnelle, écrire une jacobienne. Ensuite, la série intermédiaire aborde le déterminant, l’inversion matricielle et des applications définies sur des espaces de fonctions continues.
La dernière série demande plus d’initiative : équation aux dérivées partielles résolue par changement de variables, différentielle seconde de l’inversion, contrôle du reste de Taylor et étude complète de la norme infinie. Pour chaque énoncé, commencez par identifier les briques de l’application. Ensuite, demandez-vous quel théorème du cours s’applique. Enfin, contrôlez toujours une formule générale sur un exemple numérique simple : c’est le meilleur moyen de repérer une erreur de signe ou un ordre de facteurs inversé dans un produit de matrices.
Pour démarrer
Exercice 1 – Différentielle d’une forme quadratique
Soit \(A \in M_n(\mathbb{R})\) et \(q(x) = {}^t x\,A\,x\) pour \(x \in \mathbb{R}^n\).
- Développer \(q(a+h)\) et en déduire que \(dq(a)h = {}^t a\,(A + {}^t A)\,h\).
- On prend \(n = 2\) et \(A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 0 & 3 \end{pmatrix}\). Écrire \(q(x,y)\), puis calculer \(\nabla q(1,-1)\) de deux façons.
- Déterminer les points \(a\) en lesquels \(dq(a) = 0\).
Exercice 2 – Dérivées directionnelles d’un polynôme de deux variables
Soit \(f(x,y) = x^2 y + 3y – x\) et \(a = (1,2)\).
- Calculer \(\nabla f(a)\).
- Calculer \(D_v f(a)\) pour \(v = (1,-1)\), d’abord avec le gradient, puis directement à partir de \(f(1+t, 2-t)\).
- Parmi les vecteurs unitaires pour la norme euclidienne, lesquels donnent une dérivée directionnelle maximale ? nulle ?
Exercice 3 – Jacobienne d’un changement de variables exponentiel
Sur \(U = ]0, +\infty[ \times \mathbb{R}\), on pose \(\Phi(u,v) = (u\,e^{v},\ u\,e^{-v})\).
- Calculer la matrice jacobienne et le jacobien de \(\Phi\).
- Montrer que \(\Phi\) est une bijection de \(U\) sur \(]0, +\infty[^2\) et expliciter \(\Psi = \Phi^{-1}\).
- Calculer \(J_\Psi(x,y)\) et vérifier que \(J_\Phi(u,v)\,J_\Psi(\Phi(u,v)) = I_2\).
Exercice 4 – Produit matriciel et carré d’une matrice
On munit \(M_n(\mathbb{R})\) d’une norme sous-multiplicative.
- Montrer que \(P(A,B) = AB\) est différentiable sur \(M_n(\mathbb{R})^2\) et donner \(dP(A,B)(H,K)\).
- En déduire que \(S(A) = A^2\) est différentiable, avec \(dS(A)H = AH + HA\). Majorer le reste \(S(A+H) – S(A) – dS(A)H\).
- Calculer \(dS(A)H\) pour \(A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}\) et \(H = \begin{pmatrix} 0 & 0 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}\). Comparer avec \(2AH\).
Exercice 5 – Dérivée d’une fonction le long d’un cercle
Soit \(f(x,y) = x^2 – xy + 2y^2\) et \(g(t) = f(\cos t, \sin t)\).
- Calculer \(g^{\prime}(t)\) par la règle de la chaîne.
- Exprimer \(g(t)\) à l’aide de \(\cos 2t\) et \(\sin 2t\), et retrouver \(g^{\prime}(t)\).
- En déduire les valeurs extrêmes de \(f\) sur le cercle unité.
Exercice 6 – Une norme n’est jamais différentiable en zéro
- Soit \(N\) une norme sur un espace \(E \neq \{0\}\). Montrer, à l’aide de \(t \mapsto N(tv)\), que \(N\) n’est pas différentiable en \(0\).
- Sur \(\mathbb{R}^2\), on pose \(N_1(x,y) = |x| + |y|\). Montrer que \(N_1\) n’est pas différentiable en \((1,0)\).
- Montrer que \(N_1\) est différentiable en \((1,2)\) et en \((-3,1)\), et donner ses différentielles.
- Décrire l’ensemble des points où \(N_1\) est différentiable.
Exercice 7 – Développement de Taylor à l’ordre deux
Soit \(f(x,y) = e^{x-y}\cos(x+y)\).
- À l’aide des variables \(u = x – y\) et \(w = x + y\), écrire le développement de Taylor-Young de \(f\) à l’ordre deux en \((0,0)\).
- En déduire \(\nabla f(0,0)\) et la matrice hessienne de \(f\) en \((0,0)\).
- Étudier le signe de \(f(x,y) – (1 + x – y)\) près de l’origine, le long des droites \(y = x\) et \(y = -x\). Interpréter.
Pour s’entraîner
Exercice 8 – Différentielle du déterminant
- Montrer que \(\det(I_n + H) = 1 + \mathrm{tr}\,H + R(H)\), où \(R(H)\) est une somme de produits d’au moins deux coefficients de \(H\). En déduire \(d(\det)(I_n)\).
- Pour \(A\) inversible, montrer que \(d(\det)(A)H = \det(A)\,\mathrm{tr}(A^{-1}H)\).
- Justifier que \(d(\det)(A)H = \mathrm{tr}({}^t\mathrm{com}(A)\,H)\) pour toute matrice \(A\).
- Vérifier cette formule pour \(A = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 1 & 3 \end{pmatrix}\) en développant \(\det(A + H)\) avec \(H = \begin{pmatrix} \alpha & \beta \\ \gamma & \delta \end{pmatrix}\).
Exercice 9 – Différentielle de l’inversion matricielle
On munit \(M_n(\mathbb{R})\) d’une norme sous-multiplicative avec \(\|I_n\| = 1\). Soit \(A \in GL_n(\mathbb{R})\).
- Soit \(K\) une matrice telle que \(\|K\| \leq \frac{1}{2}\). Montrer que \(I_n + K\) est inversible et que \(\|(I_n + K)^{-1}\| \leq 2\).
- En déduire que, si \(\|H\| \leq \frac{1}{2\|A^{-1}\|}\), alors \(A + H\) est inversible et \(\|(A+H)^{-1}\| \leq 2\|A^{-1}\|\).
- Vérifier l’identité \((A+H)^{-1} – A^{-1} + A^{-1}HA^{-1} = (A+H)^{-1}HA^{-1}HA^{-1}\) et conclure que \(d(\mathrm{inv})(A)H = -A^{-1}HA^{-1}\).
- Soit \(\varphi(A) = \mathrm{tr}(A^{-1})\). Calculer \(d\varphi(A)H\), puis vérifier le résultat avec \(A = \mathrm{diag}(1,2)\) et \(H = \mathrm{diag}(1,0)\).
Exercice 10 – Dérivées directionnelles sans différentiabilité
Soit \(f(x,y) = \frac{x\,y^3}{x^2 + y^6}\) si \((x,y) \neq (0,0)\), et \(f(0,0) = 0\).

- Montrer que \(f\) admet en \((0,0)\) une dérivée suivant tout vecteur \(v\), et la calculer.
- Calculer \(f(y^3, y)\) pour \(y \neq 0\). La fonction \(f\) est-elle continue en \((0,0)\) ? différentiable ?
- Montrer que la restriction de \(f\) à toute droite passant par l’origine est continue en \(0\).
Exercice 11 – Une fonctionnelle intégrale sur les fonctions continues
Sur \(E = C([0,1])\), on considère \(\Phi(f) = \int_0^1 f(t)^3\,dt\).
- On munit \(E\) de \(\|\cdot\|_\infty\). Montrer que \(\Phi\) est différentiable en tout \(f\) et calculer \(d\Phi(f)h\).
- Calculer \(d\Phi(f)h\) pour \(f(t) = t\) et \(h = 1\).
- Montrer que \(\Phi\) est de classe \(C^1\) sur \((E, \|\cdot\|_\infty)\).
- On munit maintenant \(E\) de \(N_1(f) = \int_0^1 |f|\). À l’aide de fonctions triangles de hauteur \(n\) et de base \(\frac{1}{n^2}\), montrer que \(\Phi\) n’est pas continue en \(0\). Est-elle différentiable en \(0\) ?
Exercice 12 – Composition par le sinus dans les fonctions continues
Sur \(E = C([0,1])\) muni de \(\|\cdot\|_\infty\), on pose \(S(f) = \sin \circ f\).
- Montrer que \(|\sin(a + b) – \sin a – b\cos a| \leq \frac{b^2}{2}\) pour tous réels \(a, b\).
- En déduire que \(S\) est différentiable et que \(dS(f)h = (\cos \circ f)\,h\).
- Montrer que \(\|dS(f)\| \leq 1\), puis que \(\|S(f) – S(g)\|_\infty \leq \|f – g\|_\infty\).
- Soit \(u \in E\). Montrer que l’équation \(f = \frac{1}{2}\sin \circ f + u\) a une unique solution dans \(E\).
Exercice 13 – Accroissements finis et unique point fixe
Sur \(\mathbb{R}^2\) muni de \(\|\cdot\|_\infty\), on pose \(F(x,y) = \left(\frac{1}{4}\sin(x+y) + 1,\ \frac{1}{3}\cos(x – y)\right)\).
- Calculer la matrice jacobienne de \(F\).
- On rappelle que la norme d’opérateur associée à \(\|\cdot\|_\infty\) est le maximum des sommes des valeurs absolues sur les lignes. Montrer que \(\|dF(p)\| \leq \frac{2}{3}\) pour tout \(p\).
- En déduire que \(F\) est \(\frac{2}{3}\)-lipschitzienne, puis qu’elle possède un unique point fixe.
- Montrer que ce point fixe appartient à \([\frac{3}{4}, \frac{5}{4}] \times [-\frac{1}{3}, \frac{1}{3}]\).
Exercice 14 – Puissances de la norme euclidienne
Soit \(p > 0\) un réel et \(N_p(x) = \|x\|^p\) sur \(\mathbb{R}^n\), où \(\|\cdot\|\) est la norme euclidienne.
- Montrer que \(N_p\) est différentiable sur \(\mathbb{R}^n \setminus \{0\}\) et que \(\nabla N_p(a) = p\,\|a\|^{p-2}\,a\).
- Montrer que \(N_p\) est différentiable en \(0\) si et seulement si \(p > 1\).
- Pour quelles valeurs de \(p\) la fonction \(N_p\) est-elle de classe \(C^1\) sur \(\mathbb{R}^n\) ?
Exercice 15 – Un lemme de Schwarz en défaut
Soit \(f(x,y) = \frac{x^3 y}{x^2 + y^2}\) si \((x,y) \neq (0,0)\), et \(f(0,0) = 0\).
- Calculer \(\partial_1 f\) et \(\partial_2 f\) hors de l’origine, puis en \((0,0)\).
- Majorer \(|\partial_1 f|\) et \(|\partial_2 f|\) par des multiples de \(|x|\) ou \(|y|\), puis établir que \(f \in C^1(\mathbb{R}^2)\).
- Comparer \(\partial_2 \partial_1 f(0,0)\) et \(\partial_1 \partial_2 f(0,0)\). Quelle hypothèse du théorème de Schwarz manque ici ?
Pour approfondir
Exercice 16 – Une équation aux dérivées partielles par changement de variables
On cherche les fonctions \(f\) de classe \(C^1\) sur \(U = ]0,+\infty[^2\) telles que \[x\,\partial_1 f(x,y) – y\,\partial_2 f(x,y) = 0 \quad \text{pour tout } (x,y) \in U. \qquad (\star)\]
- Soit \(G\) de classe \(C^1\) sur \(]0,+\infty[\). Vérifier que \(f(x,y) = G(xy)\) est solution de \((\star)\).
- On pose \(\Phi(u,v) = \left(\sqrt{uv},\ \sqrt{u/v}\right)\) pour \((u,v) \in U\). Montrer que \(\Phi\) est une bijection de classe \(C^1\) de \(U\) sur \(U\), de réciproque \((x,y) \mapsto (xy,\ x/y)\).
- Soit \(f\) une solution et \(F = f \circ \Phi\). Montrer que \(\partial_2 F(u,v) = \frac{1}{2v}\left(x\,\partial_1 f – y\,\partial_2 f\right)(\Phi(u,v))\).
- En déduire toutes les solutions de \((\star)\), puis celle qui vérifie \(f(x,1) = \sin x\) pour tout \(x > 0\).
Exercice 17 – Différentielle seconde de l’inversion
On note \(\varphi(A) = A^{-1}\) sur \(GL_n(\mathbb{R})\), et on rappelle que \(d\varphi(A)H = -A^{-1}HA^{-1}\).
- Écrire \(d\varphi(A)H\) à l’aide d’une application bilinéaire appliquée à \((\varphi(A), \varphi(A))\). En déduire que \(\varphi\) est deux fois différentiable et que \[d^2\varphi(A)(H,K) = A^{-1}KA^{-1}HA^{-1} + A^{-1}HA^{-1}KA^{-1}.\]
- Vérifier que \(d^2\varphi(A)\) est symétrique, conformément au théorème de Schwarz.
- En déduire le développement de Taylor-Young de \((I_n + H)^{-1}\) à l’ordre deux.
- Pour une norme sous-multiplicative avec \(\|I_n\| = 1\) et \(\|H\| < 1\), montrer que \(\|(I_n + H)^{-1} – I_n + H – H^2\| \leq \frac{\|H\|^3}{1 – \|H\|}\).
Exercice 18 – Reste de Taylor et contrôle de la différentielle seconde
Soit \(f(x,y) = \sin x \cos y\) sur \(\mathbb{R}^2\), muni de la norme euclidienne.
- Calculer \(df(0,0)\) et la matrice hessienne de \(f\) en un point \((x,y)\) quelconque.
- Montrer que les valeurs propres de cette hessienne sont \(-\sin(x+y)\) et \(-\sin(x-y)\).
- À l’aide de la formule de Taylor avec reste intégral, montrer que \(|\sin x \cos y – x| \leq \frac{x^2 + y^2}{2}\) pour tous réels \(x, y\).
- Montrer que, si \(x^2 + y^2 \leq r^2\), alors \(|\sin x \cos y – x| \leq \frac{\sqrt{2}}{6}\,r^3\). Étudier le cas \(x = y = r/\sqrt{2}\) quand \(r \to 0\).
Exercice 19 – Formule de Jacobi et déterminant d’une exponentielle
- Soit \(M : \mathbb{R} \to M_n(\mathbb{R})\) de classe \(C^1\). Montrer que \(t \mapsto \det M(t)\) est dérivable, avec \((\det M)^{\prime}(t) = \mathrm{tr}\left({}^t\mathrm{com}(M(t))\,M^{\prime}(t)\right)\).
- Soit \(A \in M_n(\mathbb{R})\) et \(\psi(t) = \det(e^{tA})\). On admet que \(\frac{d}{dt}e^{tA} = A\,e^{tA}\) et que \(e^{tA}\) est inversible. Montrer que \(\psi^{\prime}(t) = \mathrm{tr}(A)\,\psi(t)\).
- En déduire que \(\det(e^{A}) = e^{\mathrm{tr}\,A}\).
- Calculer \(\det(e^{A})\) pour \(A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & -4 \end{pmatrix}\).
Exercice 20 – Problème : points de différentiabilité de la norme infinie
Sur \(\mathbb{R}^n\), avec \(n \geq 2\), on note \(N(x) = \|x\|_\infty = \max_{1 \leq i \leq n} |x_i|\). Pour \(x \neq 0\), on note \(I(x)\) l’ensemble des indices \(i\) tels que \(|x_i| = N(x)\).

- Rappeler pourquoi \(N\) n’est pas différentiable en \(0\).
- Soit \(x \neq 0\) tel que \(I(x) = \{i\}\) et \(\sigma\) le signe de \(x_i\). On pose \(m = \max_{j \neq i}|x_j|\) et \(\rho = \frac{|x_i| – m}{2}\). Montrer que \(N(y) = \sigma\,y_i\) dès que \(\|y – x\|_\infty < \rho\). En déduire que \(N\) est différentiable en \(x\) et donner \(dN(x)\).
- Soit \(x \neq 0\) et \(i \neq j\) deux indices de \(I(x)\). En étudiant \(t \mapsto N(x + t\,\sigma_i e_i)\), où \(\sigma_i\) est le signe de \(x_i\), montrer que \(N\) n’est pas différentiable en \(x\).
- Décrire l’ensemble \(D\) des points de différentiabilité de \(N\) lorsque \(n = 2\). Montrer que, pour tout \(x \in D\), on a \(dN(x)x = N(x)\) et \(\|dN(x)\| = 1\) pour la norme d’opérateur associée à \(\|\cdot\|_\infty\).
- Montrer que \(N\) est de classe \(C^1\) sur l’ouvert \(D\), et que \(dN\) n’admet de limite en aucun point de la diagonale \(\{(s,s) : s > 0\}\).
Pour aller plus loin
- Revoir la leçon : cours de L3 de maths sur différentielle de Fréchet
- Bases utiles : Espaces de Banach et opérateurs linéaires continus
- Chapitre d’avant : Dunford, Jordan et endomorphismes nilpotents
- Chapitre d’après : Théorèmes d'inversion locale et des fonctions implicites
- Vérifier ses acquis : QCM de L3 de maths sur différentielle de Fréchet
- Contrôle corrigé en temps limité : Différentielles en dimension infinie : contrôle de maths en L3
- Un autre sujet noté sur 20 : Examen de calcul différentiel : contrôle de maths en L3
- Tous les chapitres : le sommaire de la L3 de maths
- Après le bac : les maths post-bac, de la MPSI à la L3
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