QCM : Fonctions à valeurs vectorielles en maths spé (MP)
Ce QCM vectorielles MP passe en revue les outils de calcul sur les fonctions à valeurs dans un espace de dimension finie. Il commence par la dérivée par coordonnées, puis enchaîne sur les règles pour une application linéaire, un produit scalaire et un déterminant de fonctions. Viennent ensuite la composition par un changement de paramètre, la classe \(C^2\) d’une expression bilinéaire, l’intégrale sur un segment et les sommes de Riemann.
La fin du questionnaire porte sur l’inégalité des accroissements finis et sur les formules de Taylor qui survivent au passage aux vecteurs. Réponds d’abord sans le cours, en posant chaque calcul au brouillon. Lis ensuite chaque explication : elle justifie la bonne réponse et nomme l’erreur visée par les pièges, souvent un produit mal dérivé ou un théorème réel appliqué hors de son cadre.
Les 12 questions
Question 1
On pose \(f(t)=\left(\cos t,\ t^3,\ e^{2t}\right)\) pour \(t\in\mathbb{R}\). Que vaut le vecteur \(f^{\prime}(0)\) ?
- \((0,\,0,\,2)\)
- \((1,\,0,\,2)\)
- \((0,\,0,\,1)\)
- \((0,\,3,\,2)\)
Réponse A.
En dimension finie, on dérive coordonnée par coordonnée : \(f^{\prime}(t)=\left(-\sin t,\ 3t^2,\ 2e^{2t}\right)\), donc \(f^{\prime}(0)=(0,0,2)\). La réponse \((1,0,2)\) recopie \(\cos 0\) au lieu de dériver le cosinus. Le vecteur \((0,0,1)\) oublie le facteur \(2\) venu de la dérivée de \(2t\). Enfin, \((0,3,2)\) évalue \(3t^2\) en \(1\) et non en \(0\).
Question 2
Soit \(f:I\to E\) dérivable et \(L:E\to F\) linéaire, avec \(E\) et \(F\) de dimension finie. Que vaut la dérivée de \(L\circ f\) ?
- \(t\mapsto L^{\prime}\big(f(t)\big)\cdot f^{\prime}(t)\)
- \(t\mapsto L\big(f(t)\big)+L\big(f^{\prime}(t)\big)\)
- \(t\mapsto L\big(f^{\prime}(t)\big)\cdot f(t)\)
- \(t\mapsto L\big(f^{\prime}(t)\big)\)
Réponse D.
En dimension finie, \(L\) est continue. Le taux d’accroissement de \(L\circ f\) vaut donc \(L\) appliquée au taux d’accroissement de \(f\), et le passage à la limite donne \(L(f^{\prime})\). La réponse avec \(L^{\prime}\) singe la dérivée d’une composée réelle, alors que \(L\) n’est pas une fonction d’une variable réelle. La somme \(L(f)+L(f^{\prime})\) mélange linéarité et règle d’un produit.
Question 3
Dans un espace euclidien, \(f\) et \(g\) sont dérivables sur \(I\). Quelle est la dérivée de \(\varphi:t\mapsto\langle f(t),g(t)\rangle\) ?
- \(\langle f^{\prime},g\rangle+\langle f,g^{\prime}\rangle\)
- \(\langle f^{\prime},g^{\prime}\rangle\)
- \(\langle f^{\prime},g\rangle-\langle f,g^{\prime}\rangle\)
- \(2\langle f,g^{\prime}\rangle\)
Réponse A.
Le produit scalaire est bilinéaire. Par conséquent, la dérivée suit la règle de Leibniz : on dérive un facteur à la fois, puis on additionne. La réponse \(\langle f^{\prime},g^{\prime}\rangle\) dérive les deux facteurs en même temps, erreur classique. Le signe moins rappelle à tort la dérivée d’un quotient. Quant à \(2\langle f,g^{\prime}\rangle\), elle ne serait juste que si \(f=g\).
Question 4
Dans un espace euclidien, \(f\) est dérivable sur \(I\) et \(\|f(t)\|=1\) pour tout \(t\). Que peut-on affirmer ?
- \(f^{\prime}(t)=0\) pour tout \(t\)
- \(\|f^{\prime}(t)\|=1\) pour tout \(t\)
- \(f^{\prime}(t)\) est colinéaire à \(f(t)\) pour tout \(t\)
- \(f^{\prime}(t)\) est orthogonal à \(f(t)\) pour tout \(t\)
Réponse D.
On dérive l’identité \(\langle f,f\rangle=1\) : il vient \(2\langle f,f^{\prime}\rangle=0\), d’où l’orthogonalité. La réponse \(f^{\prime}=0\) confond norme constante et vecteur constant ; or \(t\mapsto(\cos t,\sin t)\) tourne sans s’arrêter. Une vitesse de norme \(1\) n’est pas imposée, car \((\cos 5t,\sin 5t)\) va cinq fois plus vite. Enfin, la colinéarité est exactement le contraire de ce qu’on obtient.
Question 5
Les colonnes \(C_1,\dots,C_n\) sont des fonctions dérivables de \(I\) dans \(\mathbb{R}^n\), et \(D(t)=\det\big(C_1(t),\dots,C_n(t)\big)\). Que vaut \(D^{\prime}(t)\) ?
- \(\det\big(C_1^{\prime},\dots,C_n^{\prime}\big)\)
- \(\displaystyle\sum_{i=1}^{n}\det\big(C_1,\dots,C_i^{\prime},\dots,C_n\big)\)
- \(\displaystyle\prod_{i=1}^{n}\det\big(C_1,\dots,C_i^{\prime},\dots,C_n\big)\)
- \(n\det\big(C_1,\dots,C_n\big)\)
Réponse B.
Le déterminant est \(n\)-linéaire en ses colonnes. Ainsi, comme pour un produit de \(n\) facteurs, on dérive une colonne à la fois et on somme les \(n\) déterminants obtenus. Dériver toutes les colonnes en même temps est le piège le plus fréquent. Le produit des déterminants ne respecte pas la linéarité. Quant à \(n\det(C_1,\dots,C_n)\), elle ressemble à la dérivée de \(t^n\) sans aucun rapport avec les colonnes.
Question 6
On pose \(D(t)=\det\big(u(t),v(t)\big)\) dans la base canonique de \(\mathbb{R}^2\), avec \(u(t)=(1,\,t)\) et \(v(t)=(t,\,t^3)\). Que vaut \(D^{\prime}(1)\) ?
- \(-1\)
- \(2\)
- \(1\)
- \(0\)
Réponse C.
On a \(D^{\prime}=\det(u^{\prime},v)+\det(u,v^{\prime})\). En \(t=1\), \(\det\big((0,1),(1,1)\big)=-1\) et \(\det\big((1,1),(1,3)\big)=2\), donc \(D^{\prime}(1)=1\). On le vérifie avec \(D(t)=t^3-t^2\). La valeur \(-1\) vient de \(\det(u^{\prime},v^{\prime})\), qui dérive les deux colonnes. La valeur \(2\) oublie le terme où \(u\) est dérivé. Enfin, \(0\) est \(D(1)\) lui-même.
Question 7
Soit \(f:I\to E\) dérivable et \(\varphi:J\to I\) une fonction réelle dérivable. Que vaut la dérivée de \(g=f\circ\varphi\) en \(s\in J\) ?
- \(\varphi^{\prime}(s)\,f^{\prime}(s)\)
- \(\varphi^{\prime}(s)\,f^{\prime}\big(\varphi(s)\big)\)
- \(f^{\prime}\big(\varphi(s)\big)\)
- \(f^{\prime}\big(\varphi^{\prime}(s)\big)\)
Réponse B.
Coordonnée par coordonnée, on applique la dérivée d’une composée de fonctions réelles. On obtient donc le scalaire \(\varphi^{\prime}(s)\) multiplié par le vecteur \(f^{\prime}\) évalué en \(\varphi(s)\). La réponse \(\varphi^{\prime}(s)f^{\prime}(s)\) évalue \(f^{\prime}\) au mauvais point, qui n’est même pas forcément dans \(I\). Sans le facteur \(\varphi^{\prime}(s)\), on oublie la vitesse du changement de paramètre. Enfin, composer avec \(\varphi^{\prime}\) n’a aucun sens ici.
Question 8
Soit \(B:E\times F\to G\) bilinéaire, en dimension finie, et \(f\), \(g\) de classe \(C^2\) sur \(I\). Que vaut la dérivée seconde de \(h=B(f,g)\) ?
- \(B(f^{\prime\prime},g)+B(f^{\prime},g^{\prime})+B(f,g^{\prime\prime})\)
- \(B(f^{\prime\prime},g)+B(f,g^{\prime\prime})\)
- \(B(f^{\prime\prime},g)+2B(f^{\prime},g^{\prime})+B(f,g^{\prime\prime})\)
- \(B(f^{\prime\prime},g^{\prime\prime})\)
Réponse C.
On dérive une première fois : \(h^{\prime}=B(f^{\prime},g)+B(f,g^{\prime})\). En dérivant à nouveau chaque terme, le terme croisé \(B(f^{\prime},g^{\prime})\) apparaît deux fois. C’est donc la formule de Leibniz avec les coefficients binomiaux \(1,2,1\), et \(h\) est bien de classe \(C^2\). Le coefficient \(1\) devant le terme croisé oublie ce double comptage. Supprimer ce terme revient à dériver chaque facteur deux fois isolément, ce qui est faux.
Question 9
Que vaut l’intégrale vectorielle \(\displaystyle\int_0^1\left(2t,\ e^{t}\right)\mathrm{d}t\) ?
- \((1,\ e)\)
- \((2,\ e-1)\)
- \((1,\ 1-e)\)
- \((1,\ e-1)\)
Réponse D.
L’intégrale d’une fonction vectorielle continue se calcule coordonnée par coordonnée dans une base. En effet, \(\int_0^1 2t\,\mathrm{d}t=1\) et \(\int_0^1 e^t\,\mathrm{d}t=e-1\). La réponse \((1,e)\) oublie de soustraire la valeur de la primitive en \(0\), qui vaut \(e^0=1\). Le vecteur \((2,e-1)\) évalue la dérivée de \(t^2\) au lieu de la primitive. Enfin, \(1-e\) inverse les bornes.
Question 10
Vers quel vecteur converge \(\displaystyle\frac{1}{n}\sum_{k=1}^{n}\left(\frac{k}{n},\ \frac{k^2}{n^2}\right)\) quand \(n\to+\infty\) ?
- \(\left(\frac{1}{2},\ \frac{1}{2}\right)\)
- \(\left(1,\ \frac{1}{2}\right)\)
- \(\left(\frac{1}{2},\ \frac{1}{3}\right)\)
- \(\left(\frac{1}{3},\ \frac{1}{4}\right)\)
Réponse C.
On reconnaît une somme de Riemann de \(t\mapsto(t,t^2)\), continue sur \([0,1]\). Elle converge donc vers \(\int_0^1(t,t^2)\,\mathrm{d}t=\left(\frac12,\frac13\right)\). Le vecteur \(\left(\frac12,\frac12\right)\) traite la seconde coordonnée comme la première. La réponse \(\left(1,\frac12\right)\) remplace chaque fonction par sa dérivée au lieu de l’intégrer. Quant à \(\left(\frac13,\frac14\right)\), elle décale l’exposant d’un cran de trop.
Question 11
On pose \(f(t)=\left(\cos 2t,\ \sin 2t,\ t\right)\) dans \(\mathbb{R}^3\) euclidien. Quelle majoration de \(\|f(3)-f(0)\|\) l’inégalité des accroissements finis donne-t-elle avec \(M=\sup\|f^{\prime}\|\) ?
- \(3\sqrt{5}\)
- \(\sqrt{5}\)
- \(3\sqrt{3}\)
- \(15\)
Réponse A.
On a \(f^{\prime}(t)=(-2\sin 2t,\ 2\cos 2t,\ 1)\), donc \(\|f^{\prime}(t)\|=\sqrt{4+1}=\sqrt5\) pour tout \(t\). L’inégalité donne alors \(\|f(3)-f(0)\|\leqslant 3\sqrt5\). La réponse \(\sqrt5\) oublie la longueur \(3\) de l’intervalle. Le piège \(3\sqrt3\) néglige le facteur \(2\) issu de la dérivée de \(2t\). Enfin, \(15\) multiplie la longueur par \(\|f^{\prime}\|^2\) au lieu de \(\|f^{\prime}\|\).
Question 12
Pour \(f:[a,b]\to\mathbb{R}^2\) de classe \(C^{n+1}\), quel énoncé de la liste reste vrai en général ?
- L’égalité de Taylor-Lagrange, avec un point \(c\in\,]a,b[\)
- L’inégalité de Taylor-Lagrange, avec \(M=\sup\|f^{(n+1)}\|\)
- L’égalité \(f(b)-f(a)=(b-a)f^{\prime}(c)\) pour un \(c\in\,]a,b[\)
- Le théorème de Rolle, si \(f(a)=f(b)\) avec \(n=0\)
Réponse B.
Les énoncés à point intermédiaire \(c\) tombent dès la dimension \(2\). Ainsi, \(t\mapsto(\cos t,\sin t)\) sur \([0,2\pi]\) prend la même valeur aux bornes, alors que sa dérivée ne s’annule jamais : Rolle échoue. Par conséquent, l’égalité des accroissements finis et l’égalité de Taylor-Lagrange échouent aussi. En revanche, Taylor avec reste intégral reste exact, et il fournit l’inégalité de Taylor-Lagrange \(\|R_n\|\leqslant M\frac{(b-a)^{n+1}}{(n+1)!}\).
Pour aller plus loin
- Revoir la leçon : cours de maths spé (MP) sur fonctions à valeurs vectorielles
- S’exercer : exercices corrigés sur fonctions à valeurs vectorielles
- QCM précédent : QCM : Développements en série entière en maths spé (MP)
- QCM suivant : QCM : Intégrabilité sur un intervalle en maths spé (MP)
- Tous les chapitres : le sommaire de maths spé (MP)
Ressources de maths en Maths spé (MP)
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