Espaces vectoriels, bases, dimension en L1 de maths : exercices corrigés
Ces exercices dimension L1 suivent la progression du cours. Les premiers énoncés entraînent les réflexes de base : reconnaître un sous-espace, trouver une équation d’un plan engendré, tester la liberté d’une famille. Ensuite viennent les calculs de dimension, la recherche de supplémentaires, le rang avec paramètre et la formule de Grassmann. Les derniers exercices demandent une vraie démonstration, avec un problème sur une base de polynômes.
Nous conseillons de chercher chaque exercice au moins vingt minutes avant d’ouvrir le corrigé. Notez aussi la méthode employée : elle resservira dans les applications linéaires. Enfin, plusieurs énoncés cachent un piège classique, comme une famille de trois générateurs qui n’engendre qu’un plan. Repérer ces pièges avant de calculer est précisément ce que les examinateurs de licence attendent.
Pour démarrer
Exercice 1 – Quatre parties de R3 à tester
Dire, en justifiant, si chacune des parties suivantes de \(\mathbb{R}^3\) est un sous-espace vectoriel. Donner la dimension de celles qui le sont.
- \(A = \{(x, y, z) \in \mathbb{R}^3 : 2x – y + 5z = 0\}\).
- \(B = \{(x, y, z) \in \mathbb{R}^3 : x + y = 1\}\).
- \(C = \{(x, y, z) \in \mathbb{R}^3 : x^2 = y^2\}\).
- \(D = \{(a + b, a – b, 3a) : a, b \in \mathbb{R}\}\).
Exercice 2 – Équation d’un plan engendré
Soit \(P = \mathrm{Vect}(u, v)\), avec \(u = (2, -1, 1)\) et \(v = (1, 3, 0)\).
- Justifier que \(P\) est un plan de \(\mathbb{R}^3\).
- Trouver une relation entre \(x\), \(y\) et \(z\) qui caractérise l’appartenance de \((x, y, z)\) à \(P\).
- Tester l’appartenance de \(w = (1, -4, 1)\) à \(P\) ; en cas de réponse positive, exprimer \(w\) à partir de \(u\) et \(v\).
- Faire le même test avec \((1, 1, 1)\).
Exercice 3 – Liberté de quatre familles de R3
Dire si chaque famille de \(\mathbb{R}^3\) est libre ou liée. Lorsqu’elle est liée, donner une relation explicite.
- \(\big((1, 0, 2), (3, 1, -1)\big)\).
- \(\big((1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5)\big)\).
- \(\big((1, 1, 0), (0, 1, 1), (1, 0, 1)\big)\).
- \(\big((1, 0, 0), (1, 1, 0), (1, 1, 1), (2, -1, 5)\big)\).
Exercice 4 – Coordonnées dans une base décalée de polynômes
- Justifier que la famille \(\mathcal{B} = \big(1, X + 2, (X + 2)^2\big)\) forme une base de \(\mathbb{R}_2[X]\).
- Écrire \(Q = X^2 + 3X – 1\) comme combinaison des trois polynômes de \(\mathcal{B}\).
- Pour un polynôme \(P\) quelconque de degré au plus 2, relier ses trois coordonnées dans \(\mathcal{B}\) aux nombres \(P(-2)\), \(P^{\prime}(-2)\) et \(P^{\prime\prime}(-2)\).
Exercice 5 – Deux sous-espaces de matrices carrées d’ordre 2
Dans \(\mathcal{M}_2(\mathbb{R})\), on note \(M = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}\) et l’on pose :
\[ F = \{M : a + d = 0 \text{ et } b = 2c\}, \qquad G = \Big\{M : M \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix}\Big\}. \]
- Montrer que \(F\) et \(G\) sont des sous-espaces et donner une base de chacun.
- Déterminer \(F \cap G\).
- En déduire que \(F\) et \(G\) sont supplémentaires dans \(\mathcal{M}_2(\mathbb{R})\).
Exercice 6 – Cosinus, sinus et leurs cousines
On travaille dans \(\mathcal{F}(\mathbb{R}, \mathbb{R})\).
- Montrer que la famille \(\big(\cos, \sin, x \mapsto \sin(x + \pi/3)\big)\) est liée, en donnant une relation explicite.
- Montrer que la famille \(\big(\cos, \sin, x \mapsto \cos(2x)\big)\) est libre.
- La famille \(\big(x \mapsto \cos^2 x, x \mapsto \sin^2 x, x \mapsto \cos(2x)\big)\) est-elle libre ?
Pour s’entraîner
Exercice 7 – Un plan et une droite supplémentaires
Dans \(\mathbb{R}^3\), on considère le plan \(P : x – 2y + z = 0\) et la droite \(D = \mathrm{Vect}\big((1, 1, 2)\big)\).

- Montrer que \(P \cap D = \{0\}\).
- En déduire que \(\mathbb{R}^3 = P \oplus D\).
- Pour \(u = (x, y, z)\), déterminer l’unique couple \((p, d) \in P \times D\) tel que \(u = p + d\).
- Appliquer au vecteur \((3, 0, -1)\).
Exercice 8 – Polynômes de degré au plus 3 sous deux conditions
Soit \(F = \{P \in \mathbb{R}_3[X] : P(2) = P(0) \text{ et } P^{\prime}(1) = 0\}\).
- Montrer que \(F\) est un sous-espace de \(\mathbb{R}_3[X]\).
- Déterminer une base de \(F\) et sa dimension.
- Montrer que \(G = \mathrm{Vect}(X, X^3)\) est un supplémentaire de \(F\) dans \(\mathbb{R}_3[X]\).
Exercice 9 – Extraire une base dans R4
On considère dans \(\mathbb{R}^4\) les vecteurs \(u_1 = (1, 0, 2, 1)\), \(u_2 = (2, 1, 3, 0)\), \(u_3 = (0, 1, -1, -2)\), \(u_4 = (1, 1, 1, 1)\) et \(u_5 = (3, 2, 4, 1)\). On note \(F = \mathrm{Vect}(u_1, \dots, u_5)\).
- Exprimer \(u_3\) et \(u_5\) à l’aide des autres vecteurs.
- Montrer que \((u_1, u_2, u_4)\) est libre. En déduire une base de \(F\) et sa dimension.
- Déterminer une équation de \(F\).
Exercice 10 – Rang selon un paramètre
Pour \(a\) réel, on pose \(v_1 = (1, -1, 0)\), \(v_2 = (2, a, 1)\) et \(v_3 = (0, 3, a)\).
- Déterminer, selon \(a\), le rang de la famille \((v_1, v_2, v_3)\), à l’aide du pivot de Gauss.
- Pour quelles valeurs de \(a\) cette famille est-elle une base de \(\mathbb{R}^3\) ?
- Pour chaque valeur exceptionnelle, écrire \(v_3\) comme combinaison de \(v_1\) et \(v_2\).
Exercice 11 – Une récurrence linéaire d’ordre deux
On note \(F\) la partie de \(\mathbb{R}^{\mathbb{N}}\) formée des suites \((u_n)\) qui vérifient, à chaque rang \(n\), la relation \(u_{n+2} = u_{n+1} + 6u_n\).
- Établir que \(F\) contient la suite nulle et reste stable par combinaison linéaire.
- Déterminer les réels \(r\) non nuls tels que la suite \((r^n)\) appartienne à \(F\).
- Montrer que les deux suites obtenues forment une famille libre.
- Montrer qu’elles engendrent \(F\). En déduire \(\dim F\).
- Exprimer la suite de \(F\) telle que \(u_0 = 1\) et \(u_1 = 8\).
Exercice 12 – Fonctions nulles en 0 et en 1
Dans \(E = \mathcal{C}^0(\mathbb{R}, \mathbb{R})\), on pose \(F = \{f \in E : f(0) = f(1) = 0\}\) et \(G = \{x \mapsto \alpha + \beta x : \alpha, \beta \in \mathbb{R}\}\).
- Montrer que \(F\) et \(G\) sont des sous-espaces de \(E\).
- Montrer, par analyse-synthèse, que \(E = F \oplus G\).
- Décomposer la fonction exponentielle selon cette somme directe.
Exercice 13 – Grassmann dans R4
Dans \(\mathbb{R}^4\), on pose \(F = \{(x, y, z, t) : x – y + 2t = 0\}\) et \(G = \mathrm{Vect}(g_1, g_2, g_3)\), avec \(g_1 = (1, 1, 0, 0)\), \(g_2 = (0, 2, 1, 0)\) et \(g_3 = (1, -1, -1, 0)\).
- Donner la dimension de \(F\).
- Déterminer la dimension de \(G\). Attention au piège.
- Déterminer \(F \cap G\).
- En déduire \(F + G\). La somme est-elle directe ?
Exercice 14 – Base de Lagrange aux points 0, 1 et 2
On pose \(L_0 = \frac{1}{2}(X – 1)(X – 2)\), \(L_1 = -X(X – 2)\) et \(L_2 = \frac{1}{2}X(X – 1)\).
- Calculer \(L_i(j)\) pour \(i, j \in \{0, 1, 2\}\).
- En déduire que \((L_0, L_1, L_2)\) est une base de \(\mathbb{R}_2[X]\).
- Montrer que tout \(P \in \mathbb{R}_2[X]\) s’écrit \(P = P(0)L_0 + P(1)L_1 + P(2)L_2\).
- Donner les coordonnées de \(X^2 + 1\), puis celles du polynôme constant \(1\).
Exercice 15 – Matrices commutant avec une matrice triangulaire
Soit \(A = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 0 & -1 \end{pmatrix}\) et \(\mathcal{C}(A) = \{M \in \mathcal{M}_2(\mathbb{R}) : AM = MA\}\).
- Montrer que \(\mathcal{C}(A)\) est un sous-espace de \(\mathcal{M}_2(\mathbb{R})\).
- Déterminer une base de \(\mathcal{C}(A)\) et sa dimension.
- Vérifier que \(\mathcal{C}(A) = \mathrm{Vect}(I_2, A)\).
Exercice 16 – Liberté sur R et liberté sur C
On considère \(z_1 = (1, i)\) et \(z_2 = (i, -1)\) dans \(\mathbb{C}^2\).
- Montrer que \((z_1, z_2)\) est liée dans \(\mathbb{C}^2\) vu comme espace sur \(\mathbb{C}\).
- Montrer que \((z_1, z_2)\) est libre dans \(\mathbb{C}^2\) vu comme espace sur \(\mathbb{R}\).
- Donner une base de \(\mathbb{C}^2\) sur \(\mathbb{R}\) et sa dimension réelle.
- Compléter \((z_1, z_2)\) en une base de \(\mathbb{C}^2\) sur \(\mathbb{R}\).
Pour approfondir
Exercice 17 – Fonctions valeur absolue décalées
Soient \(n \geq 1\) et des réels \(a_1 < a_2 < \dots < a_n\). On note \(f_k : x \mapsto |x – a_k|\).

- Montrer que \((f_1, \dots, f_n)\) est une famille libre de \(\mathcal{C}^0(\mathbb{R}, \mathbb{R})\). On pourra étudier la dérivabilité en chaque \(a_j\).
- En déduire que \(\mathcal{C}^0(\mathbb{R}, \mathbb{R})\) n’est pas de dimension finie.
- Soit \(g : x \mapsto |x| + |x – 2| – 2|x – 1|\). Montrer que \(g\) est nulle hors de \([0, 2]\), mais que \(g\) n’est pas la fonction nulle. Expliquer pourquoi ce fait est cohérent avec la question 1.
- La famille \(\big(x \mapsto |x|, x \mapsto |x – 1|, x \mapsto x, x \mapsto 1\big)\) est-elle libre ?
Exercice 18 – Intersection forcée chez les polynômes de degré 4
Dans \(\mathbb{R}_4[X]\), on pose \(F = \{P : P(1) = P(-1) = 0\}\) et \(G = \mathrm{Vect}(1 + X^2, X^3, X + X^4)\).
- Montrer que \(F = \{(X^2 – 1)Q : Q \in \mathbb{R}_2[X]\}\) et en déduire \(\dim F\).
- Déterminer \(\dim G\).
- Sans calcul, prouver que \(F \cap G\) n’est pas réduit à \(\{0\}\).
- Déterminer \(F \cap G\), puis \(F + G\).
Exercice 19 – Problème – Base des polynômes binomiaux
Soit \(n \in \mathbb{N}^*\). On pose \(H_0 = 1\) et, pour \(k \geq 1\) :
\[ H_k = \frac{X(X – 1) \cdots (X – k + 1)}{k!}. \]
Pour \(P \in \mathbb{R}[X]\), on note \(\Delta P = P(X + 1) – P(X)\), puis \(\Delta^0 P = P\) et \(\Delta^{k+1} P = \Delta(\Delta^k P)\).
- Montrer que \((H_0, \dots, H_n)\) est une base de \(\mathbb{R}_n[X]\).
- Montrer que \(\Delta H_k = H_{k-1}\) pour \(k \geq 1\), et que \(\Delta H_0 = 0\).
- Soit \(P = \sum_{k=0}^{n} c_k H_k\). Montrer que \(c_k = (\Delta^k P)(0)\) pour tout \(k\).
- Calculer les coordonnées de \(X^3\) dans \((H_0, H_1, H_2, H_3)\) à l’aide des valeurs \(P(0), \dots, P(3)\).
- Montrer que \(H_k(m)\) est un entier pour tout entier naturel \(m\). En déduire que si les \(c_k\) sont entiers, alors \(P(m)\) est entier pour tout \(m \in \mathbb{N}\).
- Réciproquement, montrer que si \(P \in \mathbb{R}_n[X]\) prend des valeurs entières en \(0, 1, \dots, n\), alors ses coordonnées \(c_k\) sont entières.
- Application : écrire \(S = \frac{1}{6}X(X + 1)(2X + 1)\) dans la base \((H_0, H_1, H_2, H_3)\).
Pour aller plus loin
- Revoir la leçon : cours de L1 de maths sur espaces vectoriels, bases, dimension
- Bases utiles : Pivot de Gauss, systèmes et matrices
- Chapitre d’avant : Taylor-Young, DL usuels et équivalents
- Chapitre d’après : Applications linéaires : noyau, image, rang
- Vérifier ses acquis : QCM de L1 de maths sur espaces vectoriels, bases, dimension
- Contrôle corrigé en temps limité : Bases et dimension de sous-espaces : contrôle de maths en L1
- Le même thème en maths sup (MPSI) : Sous-espaces vectoriels, sommes et supplémentaires
- Le même thème en maths sup (MPSI) : Bases, dimension et formule de Grassmann
- Tous les chapitres : le sommaire de la L1 de maths
- Après le bac : les maths post-bac, de la MPSI à la L3
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