Séries et sommation des équivalents en maths spé (MP) : exercices corrigés

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Ces exercices séries MP entraînent les estimations asymptotiques attendues aux écrits : nature d’une série par la règle de d’Alembert, encadrement par des intégrales, équivalents de restes et de sommes partielles, et équivalents de suites récurrentes par le théorème de Cesàro. Les énoncés sont classés en trois niveaux, du calcul direct au problème de synthèse.

Commencez par les exercices « Pour démarrer » sans regarder le cours, puis vérifiez vos réflexes avec le corrigé. Les exercices de la deuxième série mélangent volontairement les outils, comme dans un sujet de concours. Enfin, le problème final enchaîne Cesàro, sommation des équivalents et développement asymptotique sur une seule suite. Comptez environ trois heures pour l’ensemble de la fiche, et rédigez au moins deux exercices comme en devoir surveillé.

Pour démarrer

Exercice 1 – Trois séries à factorielles

Déterminer la nature des séries de terme général suivant, pour \(n\geqslant 1\).

  1. \(a_n=\dfrac{n^3\,7^n}{n!}\).
  2. \(b_n=\dbinom{2n}{n}\dfrac{1}{5^n}\).
  3. \(c_n=\dfrac{3^n\,n!}{n^n}\).

Exercice 2 – Divergence grossière ou non

Pour chacune des séries suivantes, dire d’abord si elle diverge grossièrement. Déterminer ensuite sa nature.

  1. \(\sum_{n\geqslant 1}\left(1+\frac{1}{n}\right)^n\).
  2. \(\sum_{n\geqslant 1}\left(\cos\frac{1}{n}-1\right)\).
  3. \(\sum_{n\geqslant 1}n\sin\left(\frac{1}{n^2}\right)\).
  4. \(\sum_{n\geqslant 1}\left(\frac{n}{n+1}\right)^{n^2}\).

Exercice 3 – Série géométrique de matrices

On considère \(A=\begin{pmatrix}1&1\\0&1\end{pmatrix}\) dans \(\mathcal{M}_2(\mathbb{R})\), muni de la norme \(N(M)=\max_{i,j}|m_{i,j}|\).

  1. Calculer \(A^n\) pour tout \(n\in\mathbb{N}\).
  2. Montrer que la série \(\sum_{n\geqslant 0}\dfrac{A^n}{3^n}\) est absolument convergente.
  3. Calculer sa somme \(S\), puis vérifier que \(S\left(I_2-\frac{1}{3}A\right)=I_2\).

Exercice 4 – Reste de la série des inverses des cubes

On note \(R_n=\sum_{k=n+1}^{+\infty}\frac{1}{k^3}\) pour \(n\geqslant 1\). La figure représente l’aire \(1/k^3\) posée sur l’intervalle \([k-1,k]\), sous la courbe.

Rectangles d'aire un sur k au cube placés sous la courbe de la fonction inverse du cube
  1. Montrer que \(\dfrac{1}{2(n+1)^2}\leqslant R_n\leqslant\dfrac{1}{2n^2}\).
  2. En déduire un équivalent de \(R_n\).
  3. Déterminer le plus petit entier \(n\) pour lequel le majorant garantit \(R_n\leqslant 10^{-4}\).

Exercice 5 – Moyennes de Cesàro de suites simples

  1. Déterminer la limite de \(\dfrac{1}{n}\sum_{k=1}^{n}k\sin\left(\frac{1}{k}\right)\).
  2. Déterminer la limite de \(\dfrac{1}{n}\sum_{k=1}^{n}\left(1+\frac{1}{k}\right)^k\).
  3. Déterminer la limite de \(\dfrac{1}{n}\sum_{k=1}^{n}k^{1/k}\).
  4. Montrer, à l’aide de \(a_n=(-1)^n\), que la réciproque du théorème de Cesàro est fausse.

Exercice 6 – Somme des racines carrées des entiers

On pose \(S_n=\sum_{k=1}^{n}\sqrt{k}\) pour \(n\geqslant 1\).

  1. Montrer que \(\dfrac{2}{3}n^{3/2}\leqslant S_n\leqslant\dfrac{2}{3}\left((n+1)^{3/2}-1\right)\).
  2. En déduire que \(S_n\sim\dfrac{2}{3}n^{3/2}\).

Pour s’entraîner

Exercice 7 – Somme des logarithmes divisés par k

Soit \(f(t)=\dfrac{\ln t}{t}\) sur \([1,+\infty[\).

  1. Étudier les variations de \(f\).
  2. Montrer que, pour \(n\geqslant 4\), \(\displaystyle\int_4^{n+1}f(t)\,\mathrm{d}t\leqslant\sum_{k=4}^{n}f(k)\leqslant\int_3^{n}f(t)\,\mathrm{d}t\).
  3. En déduire que \(\displaystyle\sum_{k=1}^{n}\frac{\ln k}{k}\sim\frac{(\ln n)^2}{2}\).

Exercice 8 – Reste d’une série en cosinus

  1. Montrer que la série \(\sum_{k\geqslant 1}\left(1-\cos\frac{1}{k}\right)\) converge.
  2. Calculer \(\sum_{k=n+1}^{+\infty}\dfrac{1}{k(k-1)}\), puis en déduire un équivalent de \(\sum_{k=n+1}^{+\infty}\dfrac{1}{k^2}\).
  3. En déduire un équivalent du reste \(R_n=\sum_{k=n+1}^{+\infty}\left(1-\cos\frac{1}{k}\right)\).
  4. Déterminer la nature de la série \(\sum R_n\).

Exercice 9 – Trois termes pour la somme des inverses des racines

On pose \(S_n=\sum_{k=1}^{n}\frac{1}{\sqrt{k}}\) et, pour \(k\geqslant 2\), \(v_k=\frac{1}{\sqrt{k}}-2\left(\sqrt{k}-\sqrt{k-1}\right)\).

  1. Montrer que \(v_k=-\dfrac{1}{\sqrt{k}\left(\sqrt{k}+\sqrt{k-1}\right)^2}\), puis que \(v_k\sim-\dfrac{1}{4k^{3/2}}\).
  2. Exprimer \(S_n\) à l’aide de \(\sum_{k=2}^{n}v_k\). En déduire l’existence d’une constante \(C\) telle que \(S_n=2\sqrt{n}+C+o(1)\).
  3. Montrer que \(\sum_{k=n+1}^{+\infty}\frac{1}{k^{3/2}}\sim\frac{2}{\sqrt{n}}\).
  4. En déduire que \(S_n=2\sqrt{n}+C+\dfrac{1}{2\sqrt{n}}+o\left(\dfrac{1}{\sqrt{n}}\right)\).

Exercice 10 – Itération de l’arctangente

On définit \(u_0=1\) et \(u_{n+1}=\arctan(u_n)\). La figure montre l’escalier construit par les premières itérations.

Escalier des itérées de l'arctangente entre la courbe et la première bissectrice en partant de un
  1. Montrer que \((u_n)\) est positive, décroissante, et qu’elle tend vers 0.
  2. Montrer que \(\dfrac{1}{\arctan^2 x}-\dfrac{1}{x^2}\) tend vers \(\dfrac{2}{3}\) quand \(x\to 0^+\).
  3. En déduire que \(u_n\sim\sqrt{\dfrac{3}{2n}}\).
  4. Déterminer la nature des séries \(\sum u_n^2\) et \(\sum u_n^3\).

Exercice 11 – Itération de x multiplié par exponentielle de moins x

On définit \(u_0=1\) et \(u_{n+1}=u_n\,e^{-u_n}\).

  1. Montrer que \((u_n)\) est strictement positive, décroissante, et qu’elle tend vers 0.
  2. Montrer que \(\dfrac{1}{u_{n+1}}-\dfrac{1}{u_n}\) tend vers 1.
  3. En déduire un équivalent simple de \(u_n\).
  4. Déterminer la nature de \(\sum u_n\) et de \(\sum u_n^2\).

Exercice 12 – Coefficients binomiaux centraux et cas limite

Pour \(x>0\) et \(n\in\mathbb{N}\), on pose \(u_n=\dbinom{2n}{n}x^n\).

  1. À l’aide de la règle de d’Alembert, étudier la nature de \(\sum u_n\) lorsque \(x\neq\frac{1}{4}\).
  2. On suppose \(x=\frac{1}{4}\). Calculer \(\dfrac{u_{n+1}}{u_n}\) et montrer que \(\dfrac{u_{n+1}}{u_n}\geqslant\dfrac{n}{n+1}\) pour \(n\geqslant 1\).
  3. En déduire que \(u_n\geqslant\dfrac{1}{2n}\) pour \(n\geqslant 1\), puis la nature de \(\sum u_n\).

Exercice 13 – Deux équivalents de signe variable

Pour \(n\geqslant 2\), on pose \(u_n=\dfrac{(-1)^n}{n^{1/3}}\) et \(w_n=\ln\left(1+\dfrac{(-1)^n}{n^{1/3}}\right)\).

  1. Justifier que \(w_n\) est bien défini et que \(w_n\sim u_n\).
  2. Montrer que \(\sum u_n\) converge.
  3. Établir que \(w_n=u_n-\dfrac{1}{2n^{2/3}}+\dfrac{(-1)^n}{3n}+O\left(\dfrac{1}{n^{4/3}}\right)\), puis en déduire la nature de \(\sum w_n\).
  4. Quelle hypothèse du théorème de sommation des équivalents fait défaut ici ?

Exercice 14 – Racine n-ième et rapport de termes consécutifs

Soit \((a_n)\) une suite de réels strictement positifs telle que \(\dfrac{a_{n+1}}{a_n}\to\ell\), avec \(\ell>0\).

  1. En appliquant le théorème de Cesàro à une suite bien choisie, montrer que \(a_n^{1/n}\to\ell\).
  2. En déduire la limite de \(\dfrac{(n!)^{1/n}}{n}\).
  3. En déduire la limite de \(\dbinom{2n}{n}^{1/n}\).
  4. À l’aide de \(a_n=2^{\,n+(-1)^n}\), montrer que la réciproque de la question 1 est fausse.

Exercice 15 – Somme pondérée de logarithmes

On pose \(S_n=\sum_{k=1}^{n}k^2\ln\left(1+\frac{1}{k}\right)\) pour \(n\geqslant 1\).

  1. Montrer que \(k^2\ln\left(1+\frac{1}{k}\right)=k-\dfrac{1}{2}+\dfrac{1}{3k}+O\left(\dfrac{1}{k^2}\right)\).
  2. En déduire l’existence d’une constante \(C\) telle que \(S_n=\dfrac{n^2}{2}+\dfrac{1}{3}\ln n+C+o(1)\).
  3. Donner un équivalent simple de \(S_n\).

Pour approfondir

Exercice 16 – Reste de la série harmonique alternée

On note \(R_n=\sum_{k=n+1}^{+\infty}\dfrac{(-1)^k}{k}\) et \(I_n=\displaystyle\int_0^1\frac{t^n}{1+t}\,\mathrm{d}t\) pour \(n\in\mathbb{N}\).

  1. Justifier l’existence de \(R_n\).
  2. Montrer que \(R_n=(-1)^{n+1}I_n\). On pourra écrire \(\frac{1}{k}=\int_0^1 t^{k-1}\,\mathrm{d}t\) et sommer jusqu’à un rang \(N\) fini.
  3. Intégrer par parties pour établir que \(I_n=\dfrac{1}{2(n+1)}+O\left(\dfrac{1}{n^2}\right)\).
  4. En déduire un équivalent de \(R_n\), puis la nature de la série \(\sum R_n\).

Exercice 17 – Deux termes pour une suite logistique

On définit \(u_0=\frac{1}{2}\) et \(u_{n+1}=u_n-u_n^2\).

  1. Montrer que \(u_n\in\left]0,\frac{1}{2}\right]\) pour tout \(n\), que \((u_n)\) décroît et qu’elle tend vers 0.
  2. Montrer que \(\dfrac{1}{u_{n+1}}-\dfrac{1}{u_n}=\dfrac{1}{1-u_n}\), puis que \(u_n\sim\dfrac{1}{n}\).
  3. Établir que \(\dfrac{1}{u_n}=n+2+\displaystyle\sum_{k=0}^{n-1}\frac{u_k}{1-u_k}\).
  4. En déduire que \(\dfrac{1}{u_n}=n+\ln n+o(\ln n)\), puis que \(u_n=\dfrac{1}{n}-\dfrac{\ln n}{n^2}+o\left(\dfrac{\ln n}{n^2}\right)\).

Exercice 18 – Problème – Une suite qui croît comme la racine de 2n

On définit \(x_0=1\) et \(x_{n+1}=x_n+\dfrac{1}{x_n}\) pour \(n\in\mathbb{N}\).

  1. Montrer que \(x_n\geqslant 1\) pour tout \(n\), que \((x_n)\) est croissante et qu’elle tend vers \(+\infty\).
  2. Exprimer \(x_{n+1}^2-x_n^2\) en fonction de \(x_n\). En déduire que \(x_n\sim\sqrt{2n}\).
  3. Montrer que \(\displaystyle\sum_{k=1}^{n-1}\frac{1}{x_k^2}\sim\frac{1}{2}\ln n\).
  4. En déduire que \(x_n^2=2n+\frac{1}{2}\ln n+o(\ln n)\), puis que \(x_n=\sqrt{2n}+\dfrac{\ln n}{4\sqrt{2n}}+o\left(\dfrac{\ln n}{\sqrt{n}}\right)\).
  5. Déterminer la nature des séries \(\sum\frac{1}{x_n}\) et \(\sum\frac{1}{x_n^3}\).
  6. Donner un équivalent de \(\sum_{k=0}^{n-1}\frac{1}{x_k}\) par sommation des équivalents, puis retrouver ce résultat directement à partir de la relation de récurrence.

Pour aller plus loin

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