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Manuel de cours · Maths spé (MP)

Manuel de cours de maths spé (MP) en PDF

La deuxième année de prépa en 271 pages : réduction des endomorphismes, topologie, séries entières, convergence dominée, variables aléatoires discrètes et optimisation.

  • 271 pages A4
  • 25 chapitres
  • 136 théorèmes
  • 154 exemples guidés
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Présentation du livre

Le livre réunit 25 chapitres en sept parties : algèbre, arithmétique, topologie, analyse, probabilités, géométrie et calcul différentiel. Il va des groupes cycliques au théorème spectral, de Cayley-Hamilton à l'exponentielle de matrice, de la compacité aux intégrales à paramètre.

On y compte 136 théorèmes, 148 preuves, 154 exemples guidés et 102 figures. Chaque chapitre se referme sur ses erreurs fréquentes et une fiche mémo qui condense l'essentiel à savoir pour l'écrit comme pour l'oral.

À qui s'adresse ce livre ?

Pour l'étudiant de MP (et de MPI : la page de titre renvoie au programme officiel de MP et MPI publié en août 2021) qui prépare les concours. Les cinq-demi y trouvent un cours compact pour une seconde lecture de l'année.

Sommaire détaillé

Les parties, les chapitres et la page où chacun commence dans le PDF.

Algèbre

  1. 1

    Sous-groupe engendré, ordre et groupes cycliques

    p. 5
    • Le plus petit sous-groupe contenant une partie
    • Sous-groupes de Z et groupe Z/nZ
    • Ordre d'un élément
    • Groupes monogènes et groupes cycliques
    • L'ordre divise le cardinal dans un groupe fini
    • Racines n-ièmes de l'unité : un modèle cyclique
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo
  2. 2

    Sous-espaces stables, blocs et éléments propres

    p. 15
    • Sommes directes de plusieurs sous-espaces
    • Matrices par blocs et déterminant
    • Sous-espaces stables et endomorphisme induit
    • Valeurs propres, vecteurs propres et spectre
    • Somme directe des sous-espaces propres
    • Endomorphismes qui commutent
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo
  3. 3

    Polynôme caractéristique, diagonalisation, trigonalisation

    p. 26
    • Le polynôme caractéristique
    • Diagonaliser un endomorphisme : définition et critères
    • Le plan type d'une diagonalisation
    • Trigonaliser une matrice
    • Puissances d'une matrice diagonalisable
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo
  4. 4

    Polynôme minimal, lemme des noyaux et Cayley-Hamilton

    p. 37
    • Algèbres et polynômes d'endomorphismes
    • Idéal annulateur et polynôme minimal
    • Valeurs propres et polynôme annulateur
    • Le lemme de décomposition des noyaux
    • Le théorème de Cayley-Hamilton
    • Sous-espaces caractéristiques et endomorphismes nilpotents
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo
  5. 5

    Adjoint, endomorphismes autoadjoints et théorème spectral

    p. 47
    • L'adjoint d'un endomorphisme
    • Endomorphismes autoadjoints et projecteurs orthogonaux
    • Le théorème spectral pour les matrices symétriques réelles
    • Matrices positives et définies positives
    • Le quotient de Rayleigh
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo

Arithmétique

  1. 6

    Idéaux, anneau Z/nZ et théorème chinois

    p. 59
    • Produits d'anneaux et idéaux
    • Divisibilité et idéaux de Z
    • L'anneau Z/nZ et ses inversibles
    • Le théorème chinois et les systèmes de congruences
    • Indicatrice d'Euler et théorème d'Euler
    • Les idéaux de K[X]
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo

Topologie

  1. 7

    Normes, boules et suites dans un espace normé

    p. 70
    • Norme et distance associée
    • Boules, sphères et parties bornées
    • Les normes usuelles
    • Suites dans un espace normé
    • Normes équivalentes
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo
  2. 8

    Ouverts, fermés, adhérence et limites

    p. 80
    • Ouverts, voisinages et fermés d'un espace normé
    • Intérieur, adhérence et frontière
    • Prouver qu'une partie est fermée par les suites
    • Parties denses et topologie relative
    • Limites, continuité et image réciproque
    • Applications lipschitziennes et uniformément continues
    • Ouverts, fermés et adhérence : trois méthodes pour conclure
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo
  3. 9

    Compacité, connexité et applications linéaires continues

    p. 89
    • Compacts d'un espace vectoriel normé
    • Ce que la continuité fait d'un compact
    • Parties d'un seul tenant : la connexité par arcs
    • En dimension finie, toutes les normes se valent
    • Applications linéaires continues et norme d'opérateur
    • Applications multilinéaires et polynomiales
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo

Analyse

  1. 10

    Séries vectorielles, d'Alembert et sommation des équivalents

    p. 100
    • Séries dans un espace normé de dimension finie
    • La règle de d'Alembert
    • Comparaison série-intégrale
    • Sommation des équivalents et des relations de comparaison
    • Le théorème de Cesàro et les suites récurrentes
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo
  2. 11

    Convergence des suites et séries de fonctions

    p. 111
    • Convergence simple et convergence uniforme
    • Ce que la convergence uniforme transmet à la limite
    • Séries de fonctions : convergence uniforme et convergence normale
    • Approximation uniforme sur un segment
    • Fiche des hypothèses à cocher en colle
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo
  3. 12

    Rayon de convergence et séries entières

    p. 121
    • Série entière et lemme d'Abel
    • Rayon de convergence d'une série entière
    • Calculer un rayon selon la forme du coefficient
    • Somme et produit de Cauchy de deux séries entières
    • Régularité de la somme
    • Comportement au bord et théorème d'Abel radial
    • Calculer la somme d'une série entière selon le coefficient
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo
  4. 13

    Fonctions développables en série entière

    p. 132
    • Régularité de la somme et unicité des coefficients
    • Fonctions développables en série entière
    • Le catalogue des développements usuels
    • Développer par opérations
    • La méthode de l'équation différentielle
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo
  5. 14

    Dérivation et intégration des fonctions vectorielles

    p. 141
    • Dériver une fonction à valeurs vectorielles
    • Les règles de dérivation vectorielle
    • Intégrer une fonction vectorielle sur un segment
    • L'inégalité des accroissements finis
    • Les formules de Taylor vectorielles
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo
  6. 15

    Intégrabilité sur un intervalle quelconque

    p. 151
    • Intégrales convergentes
    • Les intégrales de référence
    • Comparaison pour les fonctions positives
    • Intégrabilité sur un intervalle et espace L¹
    • Intégrer par parties, changer de variable
    • Intégration des relations de comparaison
    • Intégrales semi-convergentes
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo
  7. 16

    Convergence dominée et intégrales à paramètre

    p. 161
    • Le théorème de convergence dominée
    • Intégration terme à terme d'une série
    • Continuité d'une intégrale à paramètre
    • Dérivation sous l'intégrale
    • Fonction Gamma, transformées de Laplace et de Fourier
    • Étude asymptotique d'une intégrale à paramètre
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo
  8. 17

    Théorème de Cauchy linéaire et wronskien

    p. 172
    • Le cadre des équations différentielles linéaires
    • Théorème de Cauchy linéaire et structure des solutions
    • Le wronskien d'une équation d'ordre 2
    • Variation des constantes pour une équation du second ordre
    • Équations non normalisées et raccordements
    • Solutions développables en série entière
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo
  9. 18

    Exponentielle de matrice et systèmes X' = AX

    p. 183
    • Définir l'exponentielle de matrice
    • Exponentielle d'une somme et commutation
    • Calculer exp(tA) selon la réduction disponible
    • Spectre, continuité et dérivée
    • Systèmes X' = AX à coefficients constants
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo

Probabilités

  1. 19

    Dénombrabilité, tribus et espaces probabilisés

    p. 195
    • Ensembles dénombrables
    • Tribus et espaces probabilisables
    • Probabilités sur un espace probabilisable
    • Continuité monotone et sous-additivité des probabilités
    • Événements de probabilité nulle ou égale à 1
    • Conditionnement, indépendance et systèmes quasi-complets
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo
  2. 20

    Lois discrètes usuelles : géométrique et Poisson

    p. 207
    • Variables aléatoires discrètes
    • Couples de variables et lois marginales
    • Indépendance de variables aléatoires
    • La loi géométrique, loi du premier succès
    • La loi de Poisson et les événements rares
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo
  3. 21

    Espérance, variance et covariance d'une variable discrète

    p. 217
    • Espérance d'une variable positive, à valeurs dans [0, +∞]
    • Variables d'espérance finie et formule de transfert
    • Produits de variables et inégalité de Cauchy-Schwarz
    • Variance, écart type et variable centrée réduite
    • Moments des lois géométrique et de Poisson
    • Covariance et variance d'une somme
    • Espérance, variance et covariance : ce que les correcteurs exigent
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo
  4. 22

    Loi faible des grands nombres et séries génératrices

    p. 228
    • Les inégalités de Markov et de Bienaymé-Tchebychev
    • La loi faible des grands nombres
    • Séries génératrices : définition et caractérisation de la loi
    • Les fonctions génératrices des lois usuelles
    • Espérance et variance par la fonction génératrice
    • Somme de variables indépendantes
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo

Géométrie

  1. 23

    Isométries vectorielles et matrices orthogonales

    p. 240
    • Représenter une forme linéaire par un vecteur
    • Isométries vectorielles
    • Matrices orthogonales et orientation
    • Symétries orthogonales et réflexions
    • Isométries du plan euclidien
    • Réduction et rotations de l'espace
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo

Calcul différentiel

  1. 24

    Différentielle, jacobienne et règle de la chaîne

    p. 251
    • Dériver dans une direction : le point de départ
    • Différentielle, matrice jacobienne et gradient
    • Différentielle des applications multilinéaires, du déterminant et de l'inverse
    • Règle de la chaîne et dérivée le long d'un arc
    • Classe C1, intégrale de df et fonctions constantes
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo
  2. 25

    Extremums, hessienne et optimisation sous contrainte

    p. 262
    • Dérivées d'ordre supérieur et théorème de Schwarz
    • Matrice hessienne et formule de Taylor-Young
    • Points critiques et extremums libres
    • Le cas n = 2 : trace et déterminant de la hessienne
    • Vecteurs tangents et espace tangent à une ligne de niveau
    • Extremums liés : optimiser sous une contrainte
    • Équations aux dérivées partielles simples
    • Erreurs fréquentes et fiche mémo

Aperçu des pages

Trois pages tirées du livre, telles que vous les imprimerez. Cliquez pour agrandir.

Première page du chapitre « Sous-groupe engendré, ordre et groupes cycliques » avec ses objectifs — Manuel de cours de maths spé (MP)
Un début de chapitre page 5
Page du chapitre « Intégrabilité sur un intervalle quelconque » avec un théorème démontré — Manuel de cours de maths spé (MP)
Un théorème et sa preuve page 157
Page du chapitre « Isométries vectorielles et matrices orthogonales » avec une méthode et un exemple guidé — Manuel de cours de maths spé (MP)
Une méthode et un exemple guidé page 248

Préparer les concours avec ce manuel

Maîtriser les énoncés

À l'oral, un théorème cité sans ses hypothèses exactes coûte cher : relisez-les dans chaque encadré.

Passer par les méthodes

Les encadrés « Comment faire » résument les démarches types de chaque chapitre.

Tout revoir en mai

Les 25 fiches mémo forment un résumé de l'année à relire avant les écrits.

Questions fréquentes

Ce cours suit-il le programme de MP ?

Oui : la page de titre renvoie au programme officiel de MP (et MPI) paru au Bulletin officiel en août 2021, appliqué depuis la rentrée 2022.

Le chapitre de probabilités est-il complet ?

La partie probabilités compte quatre chapitres : tribus et espaces probabilisés, lois géométrique et de Poisson, espérance et covariance, puis loi faible des grands nombres et séries génératrices.

Peut-on l'utiliser sans avoir le manuel de MPSI ?

Oui : il est organisé selon le programme de spé. Le manuel de sup reste pratique pour revoir une base de première année.

Comment reçoit-on le livre ?

Juste après le paiement PayPal (ou par carte bancaire), vous arrivez sur votre espace de téléchargement. Un courriel vous en envoie aussi le lien.

Peut-on l'imprimer et l'ouvrir sur plusieurs appareils ?

Oui : le PDF s'imprime autant de fois que nécessaire et s'ouvre sur trois appareils (ordinateur, tablette, téléphone). Il porte votre nom en bas de page.

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